python使用matplotlib绘制柱状图教程

更新时间：2017年02月08日 09:54:51 投稿：daisy

这篇文章主要介绍了python使用matplotlib绘制柱状图的方法教程，其中实现的柱状图效果包括基本的柱状图、堆叠柱状图、并列柱状图、条形图以及柱状图的各种样式设置，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

Matplotlib的概念这里就不多介绍了，关于绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里

小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果，感兴趣的朋友们也可以点击查看，下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧，具体如下：

1. 基本的柱状图

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data)
plt.show()

plt.bar函数签名为：

bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs)

事实上，left，height，width，bottom这四个参数确定了柱体的位置和大小。默认情况下，left为柱体的居中位置（可以通过align参数来改变left值的含义），即：

(left - width / 2, bottom)为左下角位置
(left + width / 2, bottom + height)为右上角位置

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar([0.3, 1.7, 4, 6, 7], data, width=0.6, bottom=[10, 0, 5, 0, 5])
plt.show()

2. 设置柱体样式

（1）颜色

通过facecolor(或fc)关键字参数可以设置柱体颜色，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, fc='g')
plt.show()

通过color关键字参数可以一次性设置多个颜色，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, color='rgb') # or `color=['r', 'g', 'b']`
plt.show()

（2）描边

相关的关键字参数为：

edgecolor 或 ec
linestyle 或 ls
linewidth 或 lw

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, ec='r', ls='--', lw=2)
plt.show()

（3）填充

hatch关键字可用来设置填充样式，可取值为：/, \, |, -, +, x, o, O, ., *。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data, ec='k', lw=1, hatch='o')
plt.show()

3. 设置tick label

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]
labels = ['Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim']

plt.bar(range(len(data)), data, tick_label=labels)
plt.show()

4. 堆叠柱状图

通过bottom参数，可以绘制堆叠柱状图。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

size = 5
x = np.arange(size)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)

plt.bar(x, a, label='a')
plt.bar(x, b, bottom=a, label='b')
plt.legend()
plt.show()

5. 并列柱状图

绘制并列柱状图与堆叠柱状图类似，都是绘制多组柱体，只需要控制好每组柱体的位置和大小即可。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

size = 5
x = np.arange(size)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)

total_width, n = 0.8, 3
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2

plt.bar(x, a, width=width, label='a')
plt.bar(x + width, b, width=width, label='b')
plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label='c')
plt.legend()
plt.show()

6. 条形图

使用barh方法绘制条形图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.barh(range(len(data)), data)
plt.show()

plt.barh方法的签名为：

barh(bottom, width, height=0.8, left=None, **kwargs)

可以看到与plt.bar方法类似。因此堆积条形图和并列条形图的画法与前面类似，不做赘述。

7. 正负条形图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([5, 20, 15, 25, 10])
b = np.array([10, 15, 20, 15, 5])

plt.barh(range(len(a)), a)
plt.barh(range(len(b)), -b)
plt.show()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

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