详解Spring Data操作Redis数据库

转载  2017-03-19   投稿:mrr   我要评论

Redis是一种NOSQL数据库,Key-Value形式对数据进行存储,其中数据可以以内存形式存在,也可以持久化到文件系统。Spring data对Redis进行了很好的封装,用起来也是十分的得心应手,接下来通过本文给大家分享Spring Data操作Redis数据库,需要的朋友参考下

Redis是一种NOSQL数据库,Key-Value形式对数据进行存储,其中数据可以以内存形式存在,也可以持久化到文件系统。Spring data对Redis进行了很好的封装,用起来也是十分的得心应手。Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动 分区(Cluster)提供高可用性(high availability)。

1. 系统配置,如果使用Maven进行开发,只需要在pom.xml文件中添加如下配置。

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.8.1.RELEASE</version>
  </dependency>
</dependencies>

为了方面起见可以将Spring Data模板配置成 bean 方便在直接使用的地方直接注入。

<bean id="jedisConnFactory" 
  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
  p:use-pool="true"/>
<bean id="redisTemplate" 
  class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" 
  p:connection-factory-ref="jedisConnFactory"/>

2. Redis Template针对不同的需求分类封装了如下操作。

opsForValue() - Operations for working with entries having simple values
opsForList() - Operations for working with entries having list values
opsForSet() - Operations for working with entries having set values
opsForZSet() - Operations for working with entries having ZSet (sorted set) values
opsForHash() - Operations for working with entries having hash values
boundValueOps(K) - Operations for working with simple values bound to a given key
boundListOps(K) - Operations for working with list values bound to a given key
boundSetOps(K) - Operations for working with set values bound to a given key
boundZSet(K) - Operations for working with ZSet (sorted set) values bound to a given key
boundHashOps(K) - Operations for working with hash values bound to a given key

3. 典型操作示例

3.1 Redis Template注入,可以直接模板注入,也可以以ops形式注入,如下示例中对两种方式都进行了说明。

public class Example {
  // inject the actual template
  @Autowired
  private RedisTemplate<String, String> template;
  // inject the template as ListOperations
  // can also inject as Value, Set, ZSet, and HashOperations
  @Resource(name="redisTemplate")
  private ListOperations<String, String> listOps;
  public void addLink(String userId, URL url) {
    listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm());
    // or use template directly
    template.boundListOps(userId).leftPush(url.toExternalForm());
  }
}

3.2 Bound系列操作示例,Bound系列操作的优势在于只需要绑定一次,然后可以进行一个系列的操作,代码十分精炼。

 BoundListOperations<String, Product> mangoOps = redis.boundListOps("solidmango");
  Product popped = mangoOps.rightPop();
  mangoOps.rightPush(product1);
  mangoOps.rightPush(product2);
  mangoOps.rightPush(product3);

3.3 Serializer配置示例,通常情况下Key和Value都采用不同的方式进行持久化,如下示例中Key使用String进行持久化,Value使用Jackson格式进行持久化。

@Bean
public RedisTemplate<String, Cart> redisTemplate(RedisConnectionFactory rcf) {
    RedisTemplate<String, Cart> redis =
    new RedisTemplate<String, Cart>();
    redis.setConnectionFactory(rcf);
    redis.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redis.setValueSerializer(
    new Jackson2JsonRedisSerializer<Product>(Product.class));
    return redis;
}

总结

本文对Spring Data操作Redis的配置和开发方式进行了详细的分析说明,配置部分给出了具体的配置方式,代码示例部分分三种情况给出了具体的解决方案,希望对大家有所帮助。

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