Python时间戳使用和相互转换详解

 更新时间:2017年12月11日 10:15:05   作者:Joe_vv  
这篇文章主要为大家详细介绍了Python时间戳使用和相互转换的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了Python时间戳使用和相互转换的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1.将字符串的时间转换为时间戳

方法:     

import time 
 
a = "2013-10-10 23:40:00" 
 
# 将其转换为时间数组 
timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
 
# 转换为时间戳 
timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) 
 
timeStamp == 1381419600 

2.字符串格式更改

如a = "2013-10-10 23:40:00",想改为 a ="2013/10/10 23:40:00"
方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式

import time 
timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) 

3.时间戳转换为指定格式日期:

方法一:

利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如

import time 
 
timeStamp = 1381419600 
timeArray = time.localtime(timeStamp) 
otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) 
otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 

方法二:

import datetime 
timeStamp = 1381419600 
dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) 
otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 

4.获取当前时间并转换为指定日期格式

方法一:

import time 
 
# 获得当前时间时间戳 
now = int(time.time()) 
 
# 转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S" 
timeArray = time.localtime(timeStamp) 
otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) 

方法二:

import datetime 
 
#获得当前时间 
now = datetime.datetime.now() #这是时间数组格式 
 
#转换为指定的格式: 
otherStyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 

5.获得三天前的时间

方法:

import time 
import datetime 
 
# 先获得时间数组格式的日期 
threeDayAgo = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 3)) 
 
# 转换为时间戳: 
timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple())) 
 
# 转换为其他字符串格式: 
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
 
# 注:timedelta()的参数有:days,hours,seconds,microseconds 

6.给定时间戳,计算该时间的几天前时间:

timeStamp = 1381419600 
 
# 先转换为datetime 
import datetime 
import time 
dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) 
threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days = 3) 
 
# 参考5,可以转换为其他的任意格式了 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python表格数据处理库之tablib库详解

    Python表格数据处理库之tablib库详解

    这篇文章主要介绍了Python表格数据处理库之tablib库详解,Tablib是一个用于处理电子表格数据的Python库,它可以轻松地进行数据的导入和导出,以及数据格式的转换,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • Python编写一个优美的下载器

    Python编写一个优美的下载器

    这篇文章主要教大家如何使用Python编写一个优美的下载器,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-04-04
  • Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

    Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

    这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能,结合实例形式分析了Python基于matplotlib模块实现自定义图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • Python错误+异常+模块总结

    Python错误+异常+模块总结

    这篇文章主要介绍了Python错误+异常+模块总结,在编程时遇见错误信息在所难免,Python中会也有很多种错误信息,常见的两种就是语法错误和逻辑错误,下文我们就来总结一下那些常见的异常,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-05-05
  • tensorflow查看ckpt各节点名称实例

    tensorflow查看ckpt各节点名称实例

    今天小编就为大家分享一篇tensorflow查看ckpt各节点名称实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • python之列表推导式的用法

    python之列表推导式的用法

    这篇文章主要介绍了python之列表推导式的用法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-11-11
  • 使用GPT-3训练垃圾短信分类器示例详解

    使用GPT-3训练垃圾短信分类器示例详解

    这篇文章主要为大家介绍了使用GPT-3训练垃圾短信分类器示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-02-02
  • 在Python上基于Markov链生成伪随机文本的教程

    在Python上基于Markov链生成伪随机文本的教程

    这篇文章主要介绍了在Python上基于Markov链生成伪随机文本的教程,是一个基于马尔可夫算法的小实现,充分体现了Python在科学计算中的用途,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • 基于python实现获取网页图片过程解析

    基于python实现获取网页图片过程解析

    这篇文章主要介绍了基于python实现获取网页图片过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • Python实现数字图像处理染色体计数示例

    Python实现数字图像处理染色体计数示例

    这篇文章主要为大家介绍了Python实现数字图像处理染色体计数示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-06-06

最新评论