python @property的用法及含义全面解析
在接触python时最开始接触的代码，取长方形的长和宽，定义一个长方形类，然后设置长方形的长宽属性，通过实例化的方式调用长和宽，像如下代码一样。
class Rectangle(object):
def __init__(self):
self.width =10
self.height=20
r=Rectangle()
print(r.width,r.height)
此时输出结果为10 20
但是这样在实际使用中会产生一个严重的问题，__init__ 中定义的属性是可变的，换句话说，是使用一个系统的所有开发人员在知道属性名的情况下，可以进行随意的更改(尽管可能是在无意识的情况下)，但这很容易造成严重的后果。
class Rectangle(object):
def __init__(self):
self.width =10
self.height=20
r=Rectangle()
print(r.width,r.height)
r.width=1.0
print(r.width,r.height)
以上代码结果会输出宽1.0，可能是开发人员不小心点了一个小数点上去，但是会系统的数据错误，并且在一些情况下很难排查。
这是生产中很不情愿遇到的情况，这时候就考虑能不能将width属性设置为私有的，其他人不能随意更改的属性，如果想要更改只能依照我的方法来修改，@property就起到这种作用(类似于java中的private)
class Rectangle(object):
@property
def width(self):
#变量名不与方法名重复，改为true_width，下同
return self.true_width
@property
def height(self):
return self.true_height
s = Rectangle()
#与方法名一致
s.width = 1024
s.height = 768
print(s.width,s.height)
(@property使方法像属性一样调用，就像是一种特殊的属性)
此时，如果在外部想要给width重新直接赋值就会报AttributeError: can't set attribute的错误，这样就保证的属性的安全性。
同样为了解决对属性的操作，提供了封装方法的方式进行属性的修改
class Rectangle(object):
@property
def width(self):
# 变量名不与方法名重复，改为true_width，下同
return self.true_width
@width.setter
def width(self, input_width):
self.true_width = input_width
@property
def height(self):
return self.true_height
@height.setter
#与property定义的方法名要一致
def height(self, input_height):
self.true_height = input_height
s = Rectangle()
# 与方法名一致
s.width = 1024
s.height = 768
print(s.width,s.height)
此时就可以对“属性”进行赋值操作，同样的方法还del，用处是删除属性，写法如下，具体实现不在赘述。
@height.deleter
def height(self):
del self.true_height
总结一下@property提供了可读可写可删除的操作，如果像只读效果，就只需要定义@property就可以，不定义代表禁止其他操作。
以上这篇python @property的用法及含义全面解析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python中将\\uxxxx转换为Unicode字符串的方法
这篇文章主要介绍了python中将\\uxxxx转换为Unicode字符串的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-09-09
python-docx修改已存在的Word文档的表格的字体格式方法
今天小编就为大家分享一篇python-docx修改已存在的Word文档的表格的字体格式方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05
Pandas数据集的合并与连接（merge()）是数据处理过程中常用的操作之一,在使用Pandas进行数据集合并时,可以使用merge()函数将两个或多个数据集按照指定的列进行合并,本文就来介绍一下,感兴趣的可以了解一下2023-11-11
这篇文章主要介绍了Python numpy视图与副本，继上一篇对numpy 模块之ndarray一文中对 ndarray 内存结构主要分为两部分metdata 、raw bata，下面来一起学习文章具体内容吧，需要的小伙伴也可以参考一下2022-01-01
这篇文章主要介绍了Python3自定义json逐层解析器代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-05-05
今天小编就为大家分享一篇关于Python 常用获取元素 Driver 总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
PSUtil是一个跨平台的Python库，用于检索有关正在运行的进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。本文就来用PsUtil实现实时监控系统状态，感兴趣的可以跟随小编一起学习一下2023-04-04
现在的电脑差不多都是固态硬盘了，速度很快，但容量不会太大，经常会出现磁盘空间不足的情况，怎么办，删除那些不重要的最大的文件是最有效的办法，这篇文章我们就来介绍介绍了如何利用Python 快速找到最大文件,需要的朋友可以参考一下2021-11-11
大家好，本篇文章主要讲的是python运算符号详细介绍，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下，方便下次浏览2021-12-12
Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出示例
这篇文章主要介绍了Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出,涉及Python文件读取、字符串替换、分割以及字典遍历、排序等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-06-06
最新评论