python实现批量按比例缩放图片效果

 更新时间:2018年03月30日 16:00:49   作者:skillart  
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现批量按比例缩放图片效果,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python实现批量按比例缩放图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下

把脚本文件放在要缩放的文件夹下面。

双击运行脚本,输入要缩放的系数。脚本会在当前目录下创建一个scaledImg_xxxx文件夹,如果已经存在,会强制删除,如果删除失败会提示手动删除这个文件夹,再双击运行就可以了。

resizeImg.py

#!/usr/bin/python 
# -*- coding:utf8 -*- 
 
#author@skillart www. 
 
import os 
import shutil 
import Image  
to_scale = 0.5 
processIndex = 0 
def resizeImg(imgPath): 
  global processIndex 
  fileList = [] 
  files = os.listdir(imgPath) 
  for f in files: 
    filePath = imgPath + os.sep + f 
    if(os.path.isfile(filePath)): 
      fileList.append(f) 
    elif(os.path.isdir(filePath)): 
      resizeImg(filePath) 
  for fileName in fileList: 
    processIndex+=1 
    fileFullName = imgPath+os.sep+fileName 
    suffix = fileName[fileName.rfind('.'):] 
    if(suffix == '.png' or suffix == '.jpg'): 
      print 'processing the '+str(processIndex)+'th file:'+fileFullName 
      img = Image.open(fileFullName) 
      w,h = img.size 
      tw = int(w * to_scale) 
      th = int(h * to_scale) 
      reImg = img.resize((tw,th),Image.ANTIALIAS) 
      reImg.save(fileFullName) 
      del reImg 
if __name__ == '__main__': 
  scaleStr = raw_input('input to_scale: ') 
  to_scale = float(scaleStr) 
  scaledPath = '.\\scaledImg_xxxx'; 
  if os.path.isdir(scaledPath): 
    flag = raw_input('the output dir is exist, sure to del it(y/n)') 
    if flag == 'y' or flag == 'yes': 
      try:   
        shutil.rmtree(scaledPath) 
      finally: 
        raw_input('remove dir failed , please removed the dir manually.') 
    else: 
      exit 
  shutil.copytree('.\\',scaledPath)   
  resizeImg(scaledPath) 
  raw_input("resize success") 

生成Icon

generateIcon.py

#!/usr/bin/python 
# -*- coding:utf8 -*- 
 
#author@skillart www. 
 
import os 
import shutil 
import Image  
def resizeImg(imgPathName): 
  print imgPathName 
  iconDict = {'Icon.png':'72x72','Icon@2x.png':'144x144','Icon-29.png':'29x29','Icon-40.png':'40x40','Icon-50.png':'50x50', 
  'Icon-57.png':'57x57', 'Icon-58.png':'58x58','Icon-72.png':'72x72','Icon-76.png':'76x76','Icon-80.png':'80x80', 
  'Icon-100.png':'100x100','Icon-114.png':'114x114','Icon-120.png':'120x120','Icon-144.png':'144x144','Icon-152.png':'152x152', 
  'FlipCycleTileLarge.png':'300x300','FlipCycleTileMedium.png':'300x300','FlipCycleTileSmall.png':'300x300', 
  'IconicTileMediumLarge.png':'300x300','IconicTileSmall.png':'300x300','ApplicationIcon.png':'300x300','icon.png':'72x72'} 
  if os.path.isfile(imgPathName) == False: 
    print('open imgPathName failed , check the' + imgPathName + "is exist!") 
    exit 
  img = Image.open(imgPathName) 
  index = imgPathName.rfind(os.sep) 
  prefix = imgPathName[:index+1] 
  for key, value in iconDict.items(): 
    # print key,value 
    v_split = value.split('x') 
    w,h = int(v_split[0]),int(v_split[1]) 
    fileName = prefix + key 
    reImg = img.resize((w,h),Image.ANTIALIAS) 
    reImg.save(fileName) 
    print fileName,w,h 
  del img 
if __name__ == '__main__': 
  scaledPath = '.\\createIcon' 
  if os.path.isdir(scaledPath): 
    flag = raw_input('the output dir is exist, sure to del it(y/n)') 
    if flag == 'y' or flag == 'yes': 
      try:   
        shutil.rmtree(scaledPath) 
      finally: 
        raw_input('remove dir failed , please removed the dir manually.') 
    else: 
      exit 
  shutil.copytree('.\\',scaledPath)  
  fileList = [] 
  files = os.listdir(scaledPath) 
  for f in files: 
    filePath = scaledPath + os.sep + f 
    if os.path.isfile(filePath) : 
      suffix = filePath[filePath.rfind('.'):] 
      if(suffix == '.png' or suffix == '.jpg'): 
        print filePath 
        resizeImg(filePath) 
        break 
  raw_input("resize success") 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 教你用Python下载抖音无水印视频

    教你用Python下载抖音无水印视频

    这篇文章主要介绍了教你用Python下载抖音无水印视频,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下
    2021-05-05
  • Pytorch 实现数据集自定义读取

    Pytorch 实现数据集自定义读取

    今天小编就为大家分享一篇Pytorch 实现数据集自定义读取,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • 如何用python获取到照片拍摄时的详细位置(附源码)

    如何用python获取到照片拍摄时的详细位置(附源码)

    其实我们平时拍摄的照片里,隐藏了大量的信息,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何用python获取到照片拍摄时的详细位置,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • 详解Python函数作用域的LEGB顺序

    详解Python函数作用域的LEGB顺序

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python函数作用域的LEGB顺序的相关资料,感兴趣的朋友可以参考一下
    2016-05-05
  • 分享10提高 Python 代码的可读性的技巧

    分享10提高 Python 代码的可读性的技巧

    这篇文章主要介绍了分享10提高 Python 代码的可读性的技巧,本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性,并能帮助你节省大量时间,下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用,需要的朋友可以参考一下
    2022-03-03
  • 10行Python代码助你整理杂乱无章的文件

    10行Python代码助你整理杂乱无章的文件

    这篇文章主要和大家分享一个简单的小程序,只需要10行Python代码,就能助你整理杂乱无章的文件,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起了解一下
    2023-02-02
  • Python简单的制作图片验证码实例

    Python简单的制作图片验证码实例

    本篇文章主要介绍了Python简单的制作图片验证码实例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-05-05
  • 用Python爬取指定关键词的微博

    用Python爬取指定关键词的微博

    这篇文章主要介绍了用Python爬取指定关键词的微博,下面文章围绕Python爬取指定关键词的微博的相关资料展开详细内容,需要的朋友可以参考一下
    2021-11-11
  • Python使用TextRank算法提取关键词

    Python使用TextRank算法提取关键词

    textrank是在pagerank的基础上提出来的。PageRank对于每个网页页面都给出一个正实数,表示网页的重要程度,PageRank值越高,表示网页越重要,在互联网搜索的排序中越可能被排在前面
    2022-12-12
  • Python3.8中使用f-strings调试

    Python3.8中使用f-strings调试

    这篇文章主要介绍了Python3.8中使用f-strings调试的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-05-05

最新评论