Python数据处理numpy.median的实例讲解
更新时间：2018年04月02日 16:14:18 作者：chaibubble
下面小编就为大家分享一篇Python数据处理numpy.median的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
numpy模块下的median作用为：
计算沿指定轴的中位数
返回数组元素的中位数
其函数接口为：
median(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)
其中各参数为：
a：输入的数组；
axis：计算哪个轴上的中位数，比如输入是二维数组，那么axis=0对应行，axis=1对应列；
out：用于放置求取中位数后的数组。 它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度；
overwrite_input：一个bool型的参数，默认为Flase。如果为True那么将直接在数组内存中计算，这意味着计算之后原数组没办法保存，但是好处在于节省内存资源，Flase则相反；
keepdims：一个bool型的参数，默认为Flase。如果为True那么求取中位数的那个轴将保留在结果中；
>>> a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])
>>> a
array([[10, 7, 4],
[ 3, 2, 1]])
>>> np.median(a)
3.5
>>> np.median(a, axis=0)
array([ 6.5, 4.5, 2.5])
>>> np.median(a, axis=1)
array([ 7., 2.])
>>> m = np.median(a, axis=0)
>>> out = np.zeros_like(m)
>>> np.median(a, axis=0, out=m)
array([ 6.5, 4.5, 2.5])
>>> m
array([ 6.5, 4.5, 2.5])
>>> b = a.copy()
>>> np.median(b, axis=1, overwrite_input=True)
array([ 7., 2.])
>>> assert not np.all(a==b)
>>> b = a.copy()
>>> np.median(b, axis=None, overwrite_input=True)
3.5
以上这篇Python数据处理numpy.median的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Python数据结构之双向链表的定义与使用方法,结合实例形式分析了Python双向链表的概念、原理、使用方法及相关注意事项,需要的朋友可以参考下2018-01-01
这篇文章主要介绍了Python警察与小偷的实现之一客户端与服务端通信实例,并附有难点及易错点的分析与说明,需要的朋友可以参考下2014-10-10
这篇文章主要介绍了Python pymsql模块的使用，帮助大家我们利用 python 语言与 mysql 进行链接，感兴趣的朋友可以了解下2020-09-09
这篇文章主要介绍了Python类super()及私有属性原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
今天小编就为大家分享一篇利用Python的turtle库绘制玫瑰教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
这篇文章主要为大家介绍了python神经网络pytorch中BN运算操作自实现示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-05-05
这篇文章主要介绍了pandas去重复行并分类汇总的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-01-01
图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄，也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片。本文将介绍利用Python OpenCV实现图像拼接的方法，感兴趣的可以试一试2022-01-01
在本文中，我们将构建一个机器学习项目来实时检测车道线。我们将使用 OpenCV 库使用计算机视觉的概念来做到这一点，感兴趣的可以了解一下2021-06-06
这篇文章主要介绍了python抓取网页中图片的示例,需要的朋友可以参考下2014-02-02
最新评论