python读取视频流提取视频帧的两种方法

转载  2018-04-16   作者:NFMSR   我要评论

这篇文章主要为大家详细介绍了python读取视频流提取视频帧的两种方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下

方法一:通过imageio库和skimage库

1. 安装环境:

pip install imageio

pip install skimage

这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)

所以按照提示操作即可:

pip install scikit-image

环境安装成功。

2.通过python安装ffmpge(用来解码视频流)

import imageio

imageio.plugins.ffmpeg.download()

这时候会提示:

Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes

开始进行下载ffmpeg

注意:下载这个文件很容易断线,所有可以先拿下载工具下载后,再放到下面路径,然后系统就会认为文件已经下载完了。
文件路径: /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6

如果不断线的话,文件就会存放在上述路径中。

下次执行就可以直接读取视频流了。

3. 使用imageio库提取视频帧

imageio官方文档地址

用法:

# coding:utf-8 
import pylab 
import imageio 
#注释的代码执行一次就好,以后都会默认下载完成 
#imageio.plugins.ffmpeg.download() 
import skimage 
import numpy as np 
 
#视频的绝对路径 
filename = 'video/01_01.wmv' 
#可以选择解码工具 
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') 
for num,im in enumerate(vid): 
 #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary 
 print im.mean() 
 image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64) 
 fig = pylab.figure() 
 fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20) 
 pylab.imshow(im) 
pylab.show() 

方式二:通过cv2库

用法:

import cv2 
video_full_path="video/01_01.wmv" 
cap = cv2.VideoCapture(video_full_path) 
print cap.isOpened() 
frame_count = 1 
success = True 
while(success): 
 success, frame = cap.read() 
 print 'Read a new frame: ', success 
 
 params = [] 
 #params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY) 
 params.append(1) 
 cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params) 
 
 frame_count = frame_count + 1 
 
cap.release() 

存在问题:cap.isOpened()总是输出false,表示打开失败。没办法读取,问题一直没有解决,如果有哪位大神解决还往告知!!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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