python中subprocess批量执行linux命令

更新时间：2018年04月27日 08:43:35 投稿：laozhang

本篇文章给大家详细讲述了python中使用subprocess批量执行linux命令的方法，有兴趣的朋友参考学习下。

可以执行shell命令的相关模块和函数有：

os.system
os.spawn
os.popen --废弃
popen --废弃
commands --废弃，3.x中被移除

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。

subprocess

call

执行命令，返回状态码

>>> import subprocess
>>> ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root   454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root    0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root   422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root   718 Apr 19 10:52 my.cnf
>>> ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root   454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root    0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root   422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root   718 Apr 19 10:52 my.cnf
>>> print(ret)
0

check_call

执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常

>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"])
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root   454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root    0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root   422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root   718 Apr 19 10:52 my.cnf
0
>>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 581, in check_call
  raise CalledProcessError(retcode, cmd)
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

check_output

执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

>>> subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
b'Hello World!\n'
>>> subprocess.check_output("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 626, in check_output
  **kwargs).stdout
 File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 708, in run
  output=stdout, stderr=stderr)
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数：

args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）

bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他缓冲区大小,负值系统缓冲

stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用

close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。

所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。

shell：同上

cwd：用于设置子进程的当前目录

env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。

universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 n

startupinfo与createionflags只在windows下有效

将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

执行普通命令

>>> import subprocess
>>> ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
>>> ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)
>>> print(ret1)
<subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dd30>
>>> print(ret2)
<subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dc18>

终端输入的命令分为两种：

输入即可得到输出，如：ifconfig
输入进行某环境，依赖再输入，如：python

>>> import subprocess
>>> obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/tmp/',)
>>> import subprocess
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> obj.stdin.write("print(1)\n")
9
>>> obj.stdin.write("print(2)")
8
>>> obj.stdin.close()
>>> cmd_out = obj.stdout.read()
>>> obj.stdout.close()
>>> cmd_error = obj.stderr.read()
>>> obj.stderr.close()
>>> print(cmd_out)
1
2
>>> print(cmd_error)

>>> import subprocess
>>> 
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> obj.stdin.write("print(1)\n")
9
>>> obj.stdin.write("print(2)")
8
>>> 
>>> out_error_list = obj.communicate()
>>> print(out_error_list)
('1\n2\n', '')

>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> out_error_list = obj.communicate('print("hello")')
>>> print(out_error_list)
('hello\n', '')

您可能感兴趣的文章:

python中的位置参数和关键字参数详解
位置参数和关键字参数是 Python 中的两种不同类型的函数参数传递方式,位置参数依赖于参数的位置顺序,而关键字参数通过参数名传递,不受位置影响,本文通过代码示例给大家详细介绍了python中的位置参数和关键字参数,需要的朋友可以参考下
2023-12-12
开始着手第一个Django项目
这篇文章主要介绍了开始着手第一个Django项目的过程,Django是丰富多彩的Python框架中人气最高的一个,功能多而全,需要的朋友可以参考下
2015-07-07
python实现AES加密解密
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现AES加密解密的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019-03-03
PyTorch中permute的基本用法示例
pytorch中的permute就像是numpy中的transpose()函数一样,根据指定的维度进行转置,下面这篇文章主要给大家介绍了关于PyTorch中permute的基本用法,需要的朋友可以参考下
2022-04-04
Python析构函数__del__定义原理解析
这篇文章主要介绍了Python析构函数__del__定义原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-11-11
Python为什么要保留显式的self
本文主要介绍了Python为什么要保留显式的self，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-06-06
python函数声明和调用定义及原理详解
这篇文章主要介绍了python函数声明和调用定义及原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2019-12-12
Python的Django框架中消息通知的计数器实现教程
通知的计数器非常有用,新通知时+1和读过通知后的-1是最基本的功能,这里我们就来看一下Python的Django框架中消息通知的计数器实现教程
2016-06-06
mac下给python3安装requests库和scrapy库的实例
今天小编就为大家分享一篇mac下给python3安装requests库和scrapy库的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-06-06
python批量处理打开多个文件
这篇文章主要介绍了python批量处理打开多个文件，文章围绕主题的相关内容展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下
2022-06-06