Python数据持久化shelve模块用法分析
本文实例讲述了Python数据持久化shelve模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、简介
在python3中我们使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但只能load一次，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次，可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。
二、持久化数据
1、数据持久化
import shelve
import datetime
info = {'name': 'bigberg', 'age': 22}
name = ['Apoll', 'Zous', 'Luna']
t = datetime.datetime.now()
with shelve.open('shelve.txt') as f:
f['name'] = name # 持久化列表
f['info'] = info # 持久化字典
f['time'] = t # 持久化时间类型
执行代码后会生成3个文件：shelve.txt.bak、shelve.txt.dat、shelve.txt.dir。
shelve.txt.bak 的内容
'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)
shelve.txt.dat
�]q (X ApollqX ZousqX Lunaqe. �}q (X ageqKX nameqX bigbergqu. �cdatetime
datetime
q C
� "
2�q�qRq.
shelve.txt.dir 的内容
'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)
2、数据读取
我们使用get来获取数据
import shelve
with shelve.open('shelve.txt') as f:
n = f.get('name')
i = f.get('info')
now = f.get('time')
print(n)
print(i)
print(now)
输出
['Apoll', 'Zous', 'Luna']
{'age': 22, 'name': 'bigberg'}
2017-07-08 11:07:34.865022
三、总结
1、shelve模块是一个简单的key，value将内存数据通过文件持久化的模块。
2、shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
3、shelve就是pickle模块的一个封装。
4、shelve模块是可以多次dump和load。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了Python函数作用域的LEGB顺序的相关资料，感兴趣的朋友可以参考一下2016-05-05
这篇文章主要介绍了python实现中文转换url编码的方法,结合实例形式分析了Python针对中文的gbk与utf-8编码转换的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2016-06-06
python项目报错:bs4.FeatureNotFound: Couldn‘t find a tree bu
这篇文章主要给大家介绍了python项目报错:bs4.FeatureNotFound: Couldn‘t find a tree builder with the features you requests的解决方式,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-09-09
本篇文章给大家讲述一下Python中解析构建数据知识的相关内容，有需要的朋友跟着学习下。2018-01-01
今天小编就为大家分享一篇对python函数签名的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01
这篇文章主要为大家介绍了python函数实例万花筒实现过程详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-06-06
这篇文章主要介绍了pytorch常用函数之torch.randn()解读，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-02-02
这篇文章主要介绍了Python实现矩阵转置的几种方法详解,zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存,需要的朋友可以参考下2023-08-08
这篇文章主要介绍了Python中使用partial改变方法默认参数实例,本文直接给出使用实例,代码中包含详细注释,需要的朋友可以参考下2015-04-04
在本文中，我们讨论了如何使用 Pandas 库创建 CSV 文件， 此外，我们还讨论了两种常见的数据拆分技术，行式数据拆分和列式数据拆分,需要的朋友可以参考下2023-06-06
最新评论