python读取LMDB中图像的方法
更新时间:2018年07月02日 11:35:15 作者:Searching_Bird
这篇文章主要为大家详细介绍了python读取LMDB中图像的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python读取LMDB中的图像具体代码,供大家参考,具体内容如下
图像数据写入LMDB之后最好再按照写入的逻辑反向解析写入的图像,如果图像能够被还原则证明写入方式是没有问题的。
from PIL import Image def read_from_lmdb(lmdb_path,img_save_to): try: lmdb_env=lmdb.open(lmdb_path, map_size=3221225472) lmdb_txn=lmdb_env.begin() lmdb_cursor=lmdb_txn.cursor() datum=caffe.Datum() datum_index=0 for key,value in lmdb_cursor: datum.ParseFromString(value) label=datum.label data=datum.data channel=datum.channels print ('Datum channels: %d' % datum.channels) print ('Datum width: %d' % datum.width) print ('Datum height: %d' % datum.height) print ('Datum data length: %d' % len(datum.data)) print ('Datum label: %d' % datum.label) size=datum.width*datum.height pixles1=datum.data[0:size] pixles2=datum.data[size:2*size] pixles3=datum.data[2*size:3*size] #Extract images of different channel image1=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles1) image2=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles2) image3=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles3) #注意三通道的顺序,如果LMDB中图像是按照BGR存储的则需要按照:image3,image2,image1的顺序合并为RGB图像。PIL中图像是按照RGB的顺序存储的 image4=Image.merge("RGB",(image3,image2,image1)) image4.save(img_save_to+str(key)+".jpg") datum_index+=1 print "extracted" finally: lmdb_env.close()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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