Python画柱状统计图操作示例【基于matplotlib库】
更新时间:2018年07月04日 10:17:52 作者:阅微草堂123
这篇文章主要介绍了Python画柱状统计图操作,结合实例形式分析了Python基于matplotlib库实现图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python画柱状统计图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、工具:python的matplotlib.pyplot
库
二、案例:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #添加图形属性 plt.xlabel('Age range') plt.ylabel('Number') plt.title('The statistics of face age dataset') a = plt.subplot(1, 1, 1) plt.ylim=(10, 40000) x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] x1 = [7, 17, 27, 37, 47, 57, 67] x2 = [13, 23, 33, 43, 53, 63, 73] Y1 = [41, 39, 13, 69, 39, 14, 7] Y2 = [0, 15, 20, 105, 79, 37, 43] Y3 = [0, 91, 404, 464, 521, 375, 553] #这里需要注意在画图的时候加上label在配合plt.legend()函数就能直接得到图例,简单又方便! plt.bar(x1, Y1, facecolor='red', width=3, label = 'FG-NET') plt.bar(x, Y2, facecolor='green', width=3, label = 'MORPH') plt.bar(x2, Y3, facecolor='blue', width=3, label = 'CACD2000') plt.legend() plt.show()
效果图如下:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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