Tensorflow中的placeholder和feed_dict的使用

 更新时间:2018年07月09日 09:52:31   作者:海天一树X  
这篇文章主要介绍了Tensorflow中的placeholder和feed_dict的使用,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

TensorFlow 支持占位符placeholder。占位符并没有初始值,它只会分配必要的内存。在会话中,占位符可以使用 feed_dict 馈送数据。

feed_dict是一个字典,在字典中需要给出每一个用到的占位符的取值。

在训练神经网络时需要每次提供一个批量的训练样本,如果每次迭代选取的数据要通过常量表示,那么TensorFlow 的计算图会非常大。因为每增加一个常量,TensorFlow 都会在计算图中增加一个结点。所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点。

placeholder函数的定义为

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

参数:

    dtype:数据类型。常用的是tf.int32,tf.float32,tf.float64,tf.string等数据类型。
    shape:数据形状。默认是None,也就是一维值。
           也可以表示多维,比如要表示2行3列则应设为[2, 3]。
           形如[None, 3]表示列是3,行不定。
    name:名称。

返回:Tensor类型

例1

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder(tf.string)

with tf.Session() as sess:
  output = sess.run(x, feed_dict={x: 'Hello World'})
  print(output)

运行结果:Hello World

例2

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder(tf.string)
y = tf.placeholder(tf.int32)
z = tf.placeholder(tf.float32)

with tf.Session() as sess:
  output = sess.run(x, feed_dict = {x :'Hello World', y:123, z:45.67})
  print(output)
  output = sess.run(y, feed_dict = {x :'Hello World', y:123, z:45.67})
  print(output)
  output = sess.run(z, feed_dict = {x :'Hello World', y:123, z:45.67})
print(output)

运行结果:

Hello Word
123
45.66999816894531

例3:

import tensorflow as tf
import numpy as np

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(3, 3)) 
y = tf.matmul(x, x) 
 
with tf.Session() as sess:  
  rand_array = np.random.rand(3, 3)
print(sess.run(y, feed_dict = {x: rand_array}))

运行结果:

[[0.62475741  0.40487182  0.5968855 ]
 [0.17491265  0.08546661  0.23616122]
 [0.53931886  0.24997233  0.56168258]]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python接入使用百度翻译流程

    python接入使用百度翻译流程

    这篇文章主要介绍了利用Python接入百度翻译的实现方法,从而实现中英文互译的功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2022-07-07
  • 在Python的Django框架下使用django-tagging的教程

    在Python的Django框架下使用django-tagging的教程

    这篇文章主要介绍了在Python的Django框架下使用django-tagging的教程,针对网络编程中的tag部分功能提供帮助,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • 8段用于数据清洗Python代码(小结)

    8段用于数据清洗Python代码(小结)

    这篇文章主要介绍了8段用于数据清洗Python代码(小结),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-10-10
  • python图书管理系统

    python图书管理系统

    这篇文章主要为大家详细介绍了python图书管理系统的实现代码,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-03-03
  • Python数组变形的几种实现方法

    Python数组变形的几种实现方法

    本文主要介绍了Python数组变形的几种实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-05-05
  • python切换hosts文件代码示例

    python切换hosts文件代码示例

    开发或者测试网站程序时,我们很多时候都会遇到多个hosts文件来回切换,windows的hosts文件目录比较深,麻烦,因此,用python写了个小脚本来简化此功能
    2013-12-12
  • Python连接Hadoop数据中遇到的各种坑(汇总)

    Python连接Hadoop数据中遇到的各种坑(汇总)

    这篇文章主要介绍了Python连接Hadoop数据中遇到的各种坑,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • Pyhton爬虫知识之正则表达式详解

    Pyhton爬虫知识之正则表达式详解

    正则表达式又称规则表达式,计算机科学的一个概念,正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本,这篇文章主要给大家介绍了关于Pyhton爬虫知识之正则表达式的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-04-04
  • Python的deque双端队列详解

    Python的deque双端队列详解

    这篇文章主要介绍了Python的deque双端队列详解,deque(双端队列)是一种数据结构,允许使用O(1)时间复杂度从两端添加和删除元素, Python的deque类实现了此数据结构,需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • python 字典 按key值大小 倒序取值的实例

    python 字典 按key值大小 倒序取值的实例

    今天小编就为大家分享一篇python 字典 按key值大小 倒序取值的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-07-07

最新评论