Python Requests库基本用法示例

 更新时间:2018年08月20日 12:15:23   作者:zzulp  
这篇文章主要介绍了Python Requests库基本用法,结合实例形式总结分析了Python Requests库安装、请求发送与响应、文件下载、重定向等相关操作技巧及注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python Requests库基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

requests是python的一个http client库,提供了一套简捷的API供开发者使用。下面简单介绍一下其安装和使用。这里是官方文档。

0 安装

pip install requests

1 发送请求

r=requests.get('https://www.baidu.com')
print r.status_code,r.text
r=requests.post('http://httpbin.org/post')
r=requests.put('http://httpbin.org/put')
r=requests.delete('http://httpbin.org/delete')
r=requests.head('http://httpbin.org/head')
r=requests.options('http://httpbin.org/')

2 发送get参数

param={'key1':value1,'key2':value2}
r=requests.get('http://www.baidu.com/',params=param)

3 发送post参数

param={'key1':value1,'key2':value2}
r=requests.post('http://www.baidu.com/',params=param) #表单格式
r=requests.post('http://www.baidu.com/',json=param) #json格式数据
file= {'file':open('1.txt','rb')}
r=reuqest.post('http://httpbin.org/post',files=file)

4 文件下载

with open('1.pic','wb') as pic:
  for chunk in response.iter_content(size):
    pic.write(chunk)

5 携带header

header={'key1':value1,'key2':value2}
r=requests.get('http://www.baidu.com/',headers=header)

6 携带cookie

cookie={'key1':value1,'key2':value2}
r=requests.get('http://www.baidu.com/',cookies=cookie)

7 重定向

默认requests是允许重定向的,并将重定向的历史保存在response.history数组中
如果不需要重定向,可以通过开关来关闭

r=requests.get('http://www.baidu.com/',allow_redirects=False)

8 使用代理

使用socks代理需要安装三方扩展包

pip install requests[socks]

proxy={
  'http':'http://127.0.0.1:8000',
  'https':'https://127.0.0.1:8080'
  'http':'socks5://user:pass@127.0.0.1:8132'
}
r=requests.get('https://www.github.com/',proxies=proxy)

9 设置连接超时

r=requests.get('http://www.baidu.com/',timeout=2.5)

10 ssl证书

证书验证

requests.get('https://kennethreitz.com', verify=True)
requests.get('https://kennethreitz.com', cert=('/path/server.crt', '/path/key'))

如果指定本地证书及密钥,则密钥需要是解密的。

11 requests对象

r.url
r.text
r.headers

12 Response对象

response.request 对应的请求对象
response.raw socket上直接获得的数据
response.text 根据响应头进行解码的文本数据
response.content 不解码,返回二进制数据
response.json() 对返回数据进行json解码
response.headers 词典形式存储返回的headers
response.cookies 词典形式存储返回的cookies

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • django多种支付、并发订单处理实例代码

    django多种支付、并发订单处理实例代码

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于django多种支付、并发订单处理实例代码,需要的朋友们可以学习下。
    2019-12-12
  • 利用Python绘制Jazz网络图的例子

    利用Python绘制Jazz网络图的例子

    今天小编就为大家分享一篇利用Python绘制Jazz网络图的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • django如何通过类视图使用装饰器

    django如何通过类视图使用装饰器

    这篇文章主要介绍了django如何设计装饰器过滤黑名单,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • PyCharm使用教程之搭建Python开发环境

    PyCharm使用教程之搭建Python开发环境

    由于python的跨平台性。在windows下和ubuntu下基本上没什么差别。下面从几个不步骤来搭建开发环境。
    2016-06-06
  • mac安装python3后使用pip和pip3的区别说明

    mac安装python3后使用pip和pip3的区别说明

    这篇文章主要介绍了mac安装python3后使用pip和pip3的区别说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-09-09
  • 详解python读取和输出到txt

    详解python读取和输出到txt

    这篇文章主要介绍了python读取和输出到txt,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-03-03
  • Python使用concurrent.futures模块实现多进程多线程编程

    Python使用concurrent.futures模块实现多进程多线程编程

    Python的concurrent.futures模块可以很方便的实现多进程、多线程运行,减少了多进程带来的的同步和共享数据问题,下面就跟随小编一起了解一下concurrent.futures模块的具体使用吧
    2023-12-12
  • Django实现WebSSH操作物理机或虚拟机的方法

    Django实现WebSSH操作物理机或虚拟机的方法

    这篇文章主要介绍了Django实现WebSSH操作物理机或虚拟机的方法,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • python内置数据类型使用方法和继承关系

    python内置数据类型使用方法和继承关系

    这篇文章主要介绍了python内置数据类型使用方法和继承关系,介绍内容有python包含的内置序列、使用内置的数据类型等相关资料,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • Python hashlib和hmac模块使用方法解析

    Python hashlib和hmac模块使用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python hashlib和hmac模块使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-12-12

最新评论