Python函数any()和all()的用法及区别介绍

 更新时间:2018年09月14日 08:48:24   作者:liuyihua1992  
any函数:any(x),只要x中有一个不为空,0,false就返回True,否则返回False。all(x)函数必须x中的所有元素均不为空,0,false才会返回True,否则返回False。接下来通过本文给大家介绍Python函数any()和all()的用法及区别介绍,需要的朋友参考下吧

引子

平常的文本处理工作中,我经常会遇到这么一种情况:用python判断一个string是否包含一个list里的元素。

这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁:

fruits = ['apple', 'orange', 'peach']
str = "I want some apples"
if any(element in str for element in fruits):
  print "string contains some fruits."

any()

其实any函数非常简单:判断一个tuple或者list是否全为空,0,False。如果全为空,0,False,则返回False;如果不全为空,则返回True。

all()

all函数正好和any相反:判断一个tuple或者list是否全为不为空,0,False。如果全不为空,则返回True;否则返回False。

这里需要注意的是,空tuple和空list的返回值是True

python中内建函数all()和any()的区别

all(x) 是针对x对象的元素而言,如果all(x)参数x对象的所有元素不为0、”、False或者x为空对象,则返回True,否则返回False
如:

In [25]: all(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list,元素都不为空或0
Out[25]: True
In [26]: all(['a', 'b', '', 'd']) #列表list,存在一个为空的元素
Out[26]: False
In [27]: all([0, 1,2, 3]) #列表list,存在一个为0的元素
Out[27]: False
In [28]: all(('a', 'b', 'c', 'd')) #元组tuple,元素都不为空或0
Out[28]: True
In [29]: all(('a', 'b', '', 'd')) #元组tuple,存在一个为空的元素
Out[29]: False
In [30]: all((0, 1,2, 3)) #元组tuple,存在一个为0的元素
Out[30]: False
In [31]: all([]) # 空列表
Out[31]: True
In [32]: all(()) # 空元组
Out[32]: True

any(x)是判断x对象是否为空对象,如果都为空、0、false,则返回false,如果不都为空、0、false,则返回true

In [33]: any(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list,元素都不为空或0
Out[33]: True
In [34]: any(['a', 'b', '', 'd']) #列表list,存在一个为空的元素
Out[34]: True
In [35]: any((0,1)) #元组tuple,存在一个为空的元素
Out[35]: True
In [36]: any((0,'')) #元组tuple,元素都为空
Out[36]: False
In [37]: any(()) # 空元组
Out[37]: False
In [38]: any([]) # 空列表
Out[38]: False

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python函数any()和all()的用法及区别介绍 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • Python实现计算信息熵的示例代码

    Python实现计算信息熵的示例代码

    信息熵(information entropy)是信息论的基本概念。描述信息源各可能事件发生的不确定性。本文将通过Python实现信息熵的计算,感兴趣的可以了解一下
    2022-12-12
  • 基于Python制作一键桌面整理工具

    基于Python制作一键桌面整理工具

    相信大家虽然有很多一键整理桌面的软件,但是对于其他路径下的文件,同样需要整理,还是很麻烦的。于是本文将利用Python制作一个桌面整理小工具,需要的可以参考一下
    2022-04-04
  • PyInstaller安装包瘦身指南

    PyInstaller安装包瘦身指南

    直接pyinstaller打包的话,如果当前pip环境安装的库较多的话,会导致生成的可执行exe程序文件过大,本文详细的介绍了PyInstaller安装包瘦身的过程,感兴趣的可以了解一下
    2023-03-03
  • Python集合之set和frozenset的使用详解

    Python集合之set和frozenset的使用详解

    目前Python有两种内置集合类型:set和frozenset,其中set 是可变的,而frozenset 是不可变的。本文将通过示例详细讲解二者的使用,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2022-04-04
  • 用Python爬取QQ音乐评论并制成词云图的实例

    用Python爬取QQ音乐评论并制成词云图的实例

    今天小编就为大家分享一篇用Python爬取QQ音乐评论并制成词云图的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法

    matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法

    这篇文章主要介绍了matplotlib bar()实现多组数据并列柱状图通用简便创建方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-02-02
  • matplotlib实现自定义散点形状marker的3种方法

    matplotlib实现自定义散点形状marker的3种方法

    本文主要介绍了matplotlib实现自定义散点形状marker的3种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-10-10
  • 屏蔽Django admin界面添加按钮的操作

    屏蔽Django admin界面添加按钮的操作

    这篇文章主要介绍了屏蔽Django admin界面添加按钮的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-03-03
  • python DataFrame 修改列的顺序实例

    python DataFrame 修改列的顺序实例

    下面小编就为大家分享一篇python DataFrame 修改列的顺序实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • Python异常对象Exception基础类异常捕捉

    Python异常对象Exception基础类异常捕捉

    这篇文章主要为大家介绍了Python异常对象异常捕捉及Exception基础类,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-06-06

最新评论