python排序函数sort()与sorted()的区别

更新时间：2018年09月18日 17:36:29 作者：故乡月zyl

这篇文章主要介绍了python排序函数sort()与sorted()的区别,需要的朋友可以参考下

python 中sorted与sort有什么区别

sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
sort是容器的函数，用List的成员函数sort进行排序
sorted是Python的内建函数相同的参数，用built-in函数sorted进行排序
sorted(iterable,key=None,reverse=False)，返回新的列表，对所有可迭代的对象均有效
sort(key=None,reverse=False) 就地改变列表 reverse：True反序；False 正序

例如：

>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a
[1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0]

以下是详细说明

Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

sorted(iterable,key=None,reverse=False)，返回新的列表，对所有可迭代的对象均有效

sort(key=None,reverse=False) 就地改变列表 reverse：True反序；False 正序

sort是容器的函数：sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

sorted是python的内建函数：sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

参数解析：

cmp：比较函数，比较什么参数由key决定。例如：cmp(e1, e2) 是具有两个参数的比较函数，返回值：负数（e1 < e2）；0（e1 == e2）；正数（ e1 > e2）。
key：用列表元素的某个属性或函数作为关键字。
reverse：排序规则，可以选择True或者False。
sorted多一个参数iterable：待排序的可迭代类型的容器

示例1：

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]


>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
>>> a
[1, 2, 5, 3, 9, 4, 6, 8, 7, 0, 12]

区别：

对于一个无序的列表a，调用a.sort()，对a进行排序后返回a，sort()函数修改待排序的列表内容。
而对于同样一个无序的列表a，调用sorted(a)，对a进行排序后返回一个新的列表，而对a不产生影响。

示例2：

假设用元组保存每一个学生的信息，包括学号，姓名，年龄。用列表保存所有学生的信息。

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort()
>>> list1
[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]


>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1)
[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]
>>> list1
[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

小结：由示例可以看出，当列表由list（或者tuple）组成时，默认情况下，sort和sorted都会根据list[0]（或者tuple[0]）作为排序的key，进行排序。

以上都是默认的排序方式，我们可以编写代码控制两个函数的排序行为。主要有三种方式：基于key函数；基于cmp函数和基于reverse函数

1）基于key函数排序

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort(key=lambda x:x[2])
>>> list1
[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]


>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1, key=lambda x:x[2])
[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]
>>> list1
[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

2）基于cmp函数

>>> list1=[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>> list1
[(5, 'Lucy', 19), (2, 'Mike', 22), (8, 'Zogan', 20)]


>>> list1=[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
[(5, 'Lucy', 19), (2, 'Mike', 22), (8, 'Zogan', 20)]
>>> list1
[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

3）基于reverse函数

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=False)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
 

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=True)
>>> a
[12, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a.sort(reverse=True)

小结：reverse=False为升序排序；reverse=True为降序排序

您可能感兴趣的文章:

sort
sorted

Python复制文件操作实例详解
这篇文章主要介绍了Python复制文件操作的方法,涉及Python针对文件与目录的复制及删除操作相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2015-11-11
Python OpenCV超详细讲解透视变换的实现
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，本篇文章带你通过OpenCV实现透视变换
2022-04-04
Python web框架fastapi中间件的使用及CORS跨域问题
fastapi "中间件"是一个函数,它在每个请求被特定的路径操作处理之前,以及在每个响应之后工作,它接收你的应用程序的每一个请求,下面通过本文给大家介绍Python web框架fastapi中间件的使用及CORS跨域问题,感兴趣的朋友一起看看吧
2024-03-03
python算法加密 pyarmor与docker
这篇文章主要介绍了python算法加密 pyarmor与docker，，PyArmor 是一个用于加密和保护 Python 脚本的工具。它能够在运行时刻保护 Python脚本的二进制代码不被泄露，设置加密后Python源代码的有效期限，绑定加密后的Python源代码到硬盘、网卡等硬件设备
2022-06-06
Numpy数据类型转换astype,dtype的方法
今天小编就为大家分享一篇Numpy数据类型转换astype,dtype的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-06-06
Python打印特殊符号及对应编码解析
这篇文章主要介绍了Python打印特殊符号及对应编码解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-05-05
Python与C/C++的相互调用案例
这篇文章主要介绍了Python与C/C++的相互调用案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-03-03
分享13个好用到起飞的Python技巧
编程是有技巧的,能写的出程序的人很多,但能写的又快又好是有技巧的,下面这篇文章主要给大家介绍了13个好用到起飞的Python技巧,文中通过实例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
2021-10-10
python如何获取.csv文件中的某一列或者某些列
这篇文章主要介绍了python如何获取.csv文件中的某一列或者某些列问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2024-02-02
Python编写Windows Service服务程序
这篇文章主要为大家详细介绍了Python编写Windows Service服务程序，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2018-01-01