Python运维开发之psutil库的使用详解

import psutils

>>> psutil.cpu_times()

>>> psutil.cpu_times().user

>>> psutil.cpu_count() # 默认logical=True，获取逻辑个数
>>> psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU的物理个数

>>> mem = psutil.virtual_memory()
>>> mem   # 显示所有的参数
>>> mem.total # 总内存
>>> mem.used  # 已使用内存
>>> mem.free  # 获取空闲内存数 
>>> psutil.swap_memory() # 获取SWAP分区信息

>>> psutil.disk_partitions()

>>> psutil.disk_usage('C:/') # 里面参数为所在磁盘分区

>>> psutil.disk_io_counters()
>>> psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区的IO个数

>>> psutil.net_io_counters()
>>> psutil.net_io_counters(pernic=True) # 输出单个网络接口的IO信息

>>> psutil.users()

>>> psutil.boot_time() # 以Linux时间戳格式返回
# 如果想要转换成自然时间格式：
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

>>> psutil.pids()

>>> p = psutil.Process(716)
>>> p.name() # 进程名
>>> p.exe() # 进程bin路径
>>> p.cwd() # 进程工作目录的绝对路径
>>> p.status() # 进程状态
>>> p.create_time() # 进程创建时间
>>> p.uids() # 进程uid信息
>>> p.gids() # 进程gid信息
>>> p.cpu_times() # 进程CPU时间信息
>>> p.cpu_affinity() # get进程的亲和度
>>> p.memory_percent() # 进程内存使用率
>>> p.num_threads() # 进程开启的线程数

>>> p = putil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('Hello')"],stdout=subprocess.PIPE)
>>> p.name()
>>> p.username() # 创建进程的用户
>>> p.communicate()
('hello\n',None)
>>> p.cpu_times() # 得到进程运行的CPU时间