pycharm中使用anaconda部署python环境的方法步骤

今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda，可以轻松实现python中各种包的管理。相信大家都会有这种体验，在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能，这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍（详情请查看点击打开链接），但是这种功能对于一些包是可以使用的，但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候，这个时候就会让人很苦恼了。这里我们就来说一下anaconda的好处。

下面是我从别的地方贴来的说辞：

Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。

省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。

我想通俗的说一下anaconda的“帅”。

（1）在我们安装好anaconda的时候，这个工具中会自带很多python的包，我们可以在pycharm中可视化进行查看。

（2）在我们需要使用的包系统中不存在的时候，我们可以很省心的进行包的在线下载，绝对的让你很满意。

废话就说到这里，下面具体说下anaconda的安装和简要的使用方法。

anaconda安装

首先我们进入到anaconda的官网（点击打开链接），如下图所示，会看到anaconda的下载页面：

下拉或者单击图中的Windows选项，得到如下图所示的界面，此时可以根据自己需要的版本进行相应的选择2.7或3.6，当然也可以其它的版本进行安装。                            

点击图中的下载按钮后便可以进行anaconda的下载，之后便会得到一个anaconda的exe可执行文件。

双击这个可执行文件，然后得到如下图所示：

单击“Next”，进入如下界面： 

直接单击“I Agree”，进入如下图： 

这里面选择第一个就可以了，因为我们一般都只会使用一个账户（当然有需要的也可以选择第二个，这里是无妨碍的），点击“Next”：                                                             

单击图中的“Browse”，选择文件的安装位置（一般不提倡安装在c盘），然后点击“Next”，得下图： 

这里建议第二个选项不要打钩（因为我们有可能平时使用的是默认的python.ext，这样会产生冲突），在需要的时候我们可以在pycharm中找到文件的安装位置进行添加即可，单击“Install”，之后便可进行安装，然后等待安装完成。

pycharm导入anaconda

在pychar中，单击“File”，然后选择“Settings”，然后单击，如下所示：

在“Settings”窗口中选择图中箭头所指的选项，然后会看到右侧有“Project Interpreter”，然后后面的框里面应该选择你的anaconda中python.exe的位置，自己进行选择即可，然后就会得到如上的界面。（由于我的是以前就搞好了的，所以就不重复了操作了）。点击“ok”，至此我们就已经完成了这个工作。

anaconda下载python的包

在这里呢，我就使用比较“笨”方法了，设置环境变量的什么的就省了，如果有需要的可以自己到网上查阅相关的资料。

打开“cmd”窗口（快捷键win+R，然后输入“cmd”），如下图：                       

执行如下图中箭头所示的操作将当前目录定位到anaconda的目录，记住要定位到其中的Scripts目录中，我的目录是“D:\Users\lenovo\Anaconda2\Scripts”，所以我定位到了这个文件位置。然后我们就可以使用pip进行安装了，记住这个pip是anaconda的pip工具（如果你装过python.exe的话，那么你的用户目录中的pip也是可以操作的，不过那里的pip就不是anaconda中的了，所以，请记住一定要切换到这个目录后进行pip安装），在这里我是使用了pip install cocos2d的命令进行了“cocos2d”这个包的安装，之后便是等待安装完成即可。  

至此就完成了包的安装。 

 好了，至此这次的介绍就结束了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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