Android Binder入门学习笔记

 更新时间:2019年02月01日 10:38:39   作者:Android杂货铺  
这篇文章主要给大家介绍了关于Android Binder入门学习的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对各位Android开发者们具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

写在前面

Binder是Android给我们提供的一种跨进程通信方式。理解Binder能帮助我们更好的理解Android的系统设计,比如说四大组件,AMS,WMS等系统服务的底层通信机制就都是基于Binder机制的。当然了,Binder机制的底层驱动实现很复杂,本文的目的只是为了理清Binder的使用和在应用层的结构和流程,对于Binder在底层是如何实现的,目前能力还没到这一步去分析,不会涉及到。对于这部分,不妨将它看成是一个黑盒子,我们输入什么,然后底层会给我们提供什么。

代理模式

我们知道,A进程如果想要执行B进程的b方法,是没办法直接办得到的,但是通过Binder机制,B进程可以返回给A进程一个代理对象Proxy,然后A进程通过调用Proxy的方法,由Proxy帮我们将信息传递给B进程,从而间接调用b方法。没错,Binder实现过程中用到了代理模式。所以在继续前行之前,有必要简单了解下代理模式先。

代理模式相对来说好理解一些,因为在生活中,到处都有代理的影子,比如说我们想去香港买个Mac,但是自己不方便去,于是我们找了代购;比如说现在年底了要抢火车票,但是在12306手动抢票根本抢不到啊,所以我们找了第三方抢票软件,它会每隔几十ms就帮我们查询一次,有票的话就帮我们下单。这里就以抢火车票为例来说明代理模式的结构。

proxy

模式比较简单,就直接上代码了。

// 声明买票接口
public interface ITicket {
 boolean buyTicket();
}

// 官方的12306
public class Real12306 implements ITicket {
 @Override
 public boolean buyTicket() {
  if (抢票成功) return true;
  return false;
 }
}

// 第三方抢票软件
public class ThirdParty12306 implements ITicket {

 private Real12306 real12306;
 
 public ThirdParty12306(Real12306 real12306) {
  this.real12306 = real12306;
 }
 
 @Override
 public boolean buyTicket() {
  while (true) {
   if (real12306.buyTicket()) {
    return true;
   }
   // 10ms查询一次结果
   try {
    Thread.sleep(10);
   } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  }
 }
}

public class Main {

 public static void main(String[] args) {

  // 初始化我们的购票信息
  Real12306 real12306 = new Real12306();
  
  ThirdParty12306 thirdParty12306 = new ThirdParty12306(real12306);
  
  // 开始不断抢票,释放我们的劳动力
  thirdParty12306.buyTicket();
 }
}

使用了代理模式之后,我们就不用时时刻刻盯着12306刷票了,只需要把这些重复无聊的工作交给代理去帮我们干就好了。

AIDL

一般来说,我们使用Binder都是通过AIDL来完成的。我们新建一个aidl文件,然后定义一个接口,这样Android Studio就会帮我们生成一个java接口文件。以一个最简单的接口来说吧。

package example.com.aidl;
interface IMath {
 int add(int a, int b);
}

生成的IMath.java文件中,代码有点乱,整理一下之后,结构大致是这样子的:

aidl

简单来说,生成了一个IMath接口,接口内定义了一个抽象类IMath.Stub,继承了Binder,IMath.Stub又有一个内部类IMath.Stub.Proxy。IMath.Stub和IMath.Stub.Proxy都实现了IMath这个接口。结合上面的代理模式,从这里我们就可以猜出,在跨进程通信中,由于各个进程都是独立的,我们的客户端拿不到服务端的IMath.Stub类,只能获得它的代理IMath.Stub.Proxy,再通过它来间接帮我们访问IMath.Stub类,从而完成跨进程通信。

Binder流程

看了上面的结构图之后,估计大家还是看不懂的。不急,我们再结合上面这个例子来说明。Binder机制是基于C/S模型的,也就是说,需要一个client进程和一个Server进程。Client和Server是相对的,谁发消息,谁就是Client,谁接收消息,谁就是Server。在实际开发中,Server进程通常是四大组件中的Service(Service必须在Manifest文件中指定进程名字)。

class RemoteService : Service() {

 val math = Math()

 override fun onCreate() {
  super.onCreate()
  Log.d(TAG, "onCreate")
 }
 
 override fun onBind(intent: Intent): IBinder {
  return math
 }

 inner class Math : IMath.Stub() {
  override fun add(a: Int, b: Int): Int {
   return a + b
  }

 }
}

在RemoteService中,我们先定义一个Math类,继承自IMath.Stub,在这里实现我们具体的服务端逻辑。因为IMath.Stub继承自Binder,Binder又实现了IBinder接口,所以在onBind()方法中直接返回math对象。接着再来看客户端的业务逻辑。

// 定义ServiceConnection类
inner class MyServiceConnection : ServiceConnection {
 override fun onServiceDisconnected(name: ComponentName?) {
  Log.d(TAG, "onServiceDisconnected")
 }

 override fun onServiceConnected(name: ComponentName?, service: IBinder?) {
  if (service == null) return

  // 将IBinder转换成IMath
  math = IMath.Stub.asInterface(service)

  Log.d(TAG, "result is ${math.add(1, 2)}")
 }
}

// 在onCreate中绑定RemoteService
val intent = Intent(this, RemoteService::class.java)
bindService(intent, serviceConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE)

当连接上Service后,就会回调客户端的onServiceConnected()方法,这里传进来的service是一个BinderProxy对象。

BinderProxy是Binder的代理类,同样也实现了IBinder接口。我们在Server端返回的明明是一个Math对象,到这里就变成了BinderProxy对象了,是不是有点神奇?别忘了,Math本身就是一个Binder对象。由于是跨进程通信,我们无法直接拿到这个Binder对象,只能由BinderProxy对象来帮助我们完成任务。至于Binder是怎么变成BinderProxy的,这就是Binder机制的底层原理了,将它当成一个黑盒子就好了。

拿到BinderProxy对象后,再将它转换成我们定义的IMath接口。

// IMath.java
private static final java.lang.String DESCRIPTOR = "example.com.aidl.IMath";

public static example.com.aidl.IMath asInterface(android.os.IBinder obj) {
 if ((obj == null)) {
  return null;
 }
 android.os.IInterface iin = obj.queryLocalInterface(DESCRIPTOR);
 if (((iin != null) && (iin instanceof example.com.aidl.IMath))) {
  return ((example.com.aidl.IMath) iin);
 }
 return new example.com.aidl.IMath.Stub.Proxy (obj);
}

// Binder.java
public @Nullable IInterface queryLocalInterface(@NonNull String descriptor) {
 if (mDescriptor != null && mDescriptor.equals(descriptor)) {
  return mOwner;
 }
 return null;
}

从asInterface()方法中可以看到,根据Key值DESCRIPTOR在Binder中匹配mOwner,它是一个IInterface对象。但既然是去取值,就应该有地方将他们存进来的,我们好像错过了什么。这里还得回到Math的初始化过程,Math继承自IMath.Stub,看一下它的构造方法就能明白了。

// IMath.java
public Stub() {
 this.attachInterface(this, DESCRIPTOR);
}

// Binder.java
public void attachInterface(@Nullable IInterface owner, @Nullable String descriptor) {
 mOwner = owner;
 mDescriptor = descriptor;
}

到了这里,IInterface的获取已经很明显了吧。但其实,这里取出来的是Null。What?为什么?别忘了,RemoteService是运行在一个单独的进程中的,attachInterface()方法是Binder调用的。而我们的客户端拿到的只是BinderProxy,查询到的IInterface当然是Null了,所以我们还得接着看asInterface()方法。(当然了,如果RemoteService和客户端运行在同一个进程的话,这里就能直接拿到IInterface了,但这与跨进程通信就没有半毛钱关系了。)

return new example.com.aidl.IMath.Stub.Proxy(obj);

直接返回了一个代理对象。后续我们要跟Server端做交互就得靠它了。比如我们调用了Proxy.add()方法:

@Override
public int add(int a, int b) throws android.os.RemoteException {
 android.os.Parcel _data = android.os.Parcel.obtain();
 android.os.Parcel _reply = android.os.Parcel.obtain ();
 int _result;
 try {
  // 使用Parcel来写入数据以便于跨进程传输
  _data.writeInterfaceToken(DESCRIPTOR);
  _data.writeInt(a);
  _data.writeInt(b);
  
  // mRemote是在asInterface中获得的BinderProxy对象
  mRemote.transact(Stub.TRANSACTION_add, _data, _reply, 0);
  
  // 使用Parcel来接收返回值
  _reply.readException();
  _result = _reply.readInt();
 } finally {
  _reply.recycle();
  _data.recycle();
 }
 return _result;
}

核心方法是mRemote.transact(Stub.TRANSACTION_add, _data, _reply, 0);。这里的mRemote是客户端拿到的BinderProxy对象,然后就要开始跨进程传输了。又到了黑盒子出现的时候了,客户端发起跨进程通信后,服务端就会在自己进程的onTranscat()方法中收到通知:

@Override
public boolean onTransact(int code, android.os.Parcel data , android.os.Parcel reply, int flags) throws android.os.RemoteException {
 java.lang.String descriptor = DESCRIPTOR;
 switch(code) {
  case INTERFACE_TRANSACTION : {
   reply.writeString(descriptor);
   return true;
  } case TRANSACTION_add : {
   data.enforceInterface(descriptor);
   int _arg0;
   _arg0 = data.readInt();
   int _arg1;
   _arg1 = data.readInt();
   int _result = this.add(_arg0, _arg1);
   reply.writeNoException();
   reply.writeInt(_result);
   return true;
  } default: {
  return super.onTransact(code, data, reply, flags);
  }
 }
}

在Server端收到信息后,会先通过Parcel将信息解析出来,然后执行我们调用的add()方法,也就是我们在RemoteService中重写IMath.Stub的add()方法。最后将结果写回Parcel中再跨进程传回给客户端,从而完成了一次跨进程通信。
如果看到这里,对于Binder的流程还有疑惑的话,那就再来一张时序图好了。

binder

看图说话,当我们在客户端中去bindService()的时候,Server端在onBind()中返回了一个Binder对象,经过Binder驱动的转换,这个Binder到了客户端中变成了BinderProxy,客户端接着再把BinderProxy转换成Stub.Proxy,后面我们与Server的跨进程通信就都是通过Stub.Proxy发起的,然后Binder驱动会帮我们将数据跨进程传输给真正的Binder,Binder执行完操作后再将结果写入由Binder驱动传回来。由此完成了一次跨进程通信。

从图中我们也可以看出通信过程是同步的。当客户端发起请求的同时,当前的线程会被挂起,直到结果返回。所以要注意的是如果请求太耗时的话,不应该在主线程中去请求,否则容易出现ANR。给个Systrace直观感受一下。

Systrace

相应的CPU信息是处于休眠状态的。

cpu

最后

掌握了Binder的上层原理之后,后面再来深入Framework层学习就会简单一些,这篇文章也是为了后面的学习打下基础。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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