python绘制漏斗图步骤详解
更新时间：2019年03月04日 10:49:27 投稿：laozhang
在本文里我们给大家整理了关于python绘制漏斗图的相关知识点以及具体步骤，有需要的朋友们跟着学习下。
pyecharts中的Funnel函数可以绘制漏斗图，自动根据数据大小生成由大到小自上而下排列的一个漏斗样的图形。
1、导入Funnel模块。
from pyecharts import Funnel
2、初始化图形参数。
funnel = Funnel("漏斗图", width=600, height=400, title_pos='center')
3、输入数据并绘图。
funnel.add("商品交易行为记录数据", ['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功'], [40000,18000,10000,8500,8000], is_label_show=True,label_formatter='{b} {c}',label_pos="outside",legend_orient='vertical', legend_pos='left')
这里legend_orient、legend_pos分别表示图例的方向和位置，label_formatter为数据标签显示格式，{a}展示系列名称，{b}展示数据项名称，{c}展示数据项数值, {d}展示数值百分比。
4、保存并查看图形。
funnel.render()
5、显示百分比。
funnel = Funnel("整体转化率", "图中的比例表示该行为下的用户数占总用户数（6万）的比例",width=600, height=400, title_pos='center')
funnel.add("商品交易行为记录数据", ['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功'], [int(100*i/60000) for i in [40000,18000,10000,8500,8000]], is_label_show=True,label_formatter='{b} {c}%',label_pos="outside",
legend_orient='vertical', legend_pos='left')
注意：这里百分比做了一些处理。而单独用{d}展示意义不一样。
6、保存并展示数据。
funnel.render(‘data.html')
相关文章
python利用pandas将excel文件转换为txt文件的方法
今天小编就为大家分享一篇python利用pandas将excel文件转换为txt文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
详解基于Facecognition+Opencv快速搭建人脸识别及跟踪应用
这篇文章主要介绍了详解基于Facecognition+Opencv快速搭建人脸识别及跟踪应用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-01-01
这篇文章主要为大家介绍了Python中的并发编程asyncio库入门的使用示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-05-05
本篇文章主要介绍了Python标准库inspect的具体使用方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-12-12
这篇文章主要介绍了pandas之分组groupby()的使用整理与总结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-06-06
这篇文章主要介绍了python实现用于测试网站访问速率的方法,涉及Python中urllib2模块及时间的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了Python3的高阶函数，主要介绍什么是高级特性，高级特性的用法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-01-01
这篇文章主要介绍了Python实现的HMacMD5加密算法,简单说明了HMAC-MD5加密算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python实现HMAC-MD5加密算法的相关操作技巧,，末尾还附带了Java实现HMAC-MD5加密算法的示例,需要的朋友可以参考下2018-04-04
下面小编就为大家带来一篇python基本语法练习实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-09-09
这篇文章主要介绍了关于如何使用python的gradio库,Gradio是一个功能丰富的Python库，可以让您轻松创建和共享自己的交互式机器学习和深度学习模型,需要的朋友可以参考下2023-04-04
最新评论