opencv与numpy的图像基本操作

 更新时间:2019年03月08日 10:34:38   作者:邹成卓  
这篇文章主要介绍了opencv与numpy的图像基本操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1. 像素基本操作

1.1 读取、修改像素

可以通过[行,列]坐标来访问像素点数据,对于多通道数据,返回一个数组,包含所有通道的值,对于单通道数据(如gray),返回指定坐标的值,也可以通过 [行,列,通道index] 来访问某坐标某通道的值。

>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> img = cv2.imread('messi5.jpg')
>>> px = img[100,100]
>>> print( px )
[157 166 200]
# accessing only blue pixel
>>> blue = img[100,100,0]
>>> print( blue )
157

可以直接通过坐标修改像素值

>>> img[100,100] = [255,255,255]
>>> print( img[100,100] )
[255 255 255]

然而直接像上面这样去读取、修改每个像素的值,效率是比较低的,可以使用下面的方法,效率是更高的

# accessing RED value
>>> img.item(10,10,2)
59
# modifying RED value
>>> img.itemset((10,10,2),100)
>>> img.item(10,10,2)
100

1.2 读取图像属性

读取图像尺寸,返回一个元组 (行,列,通道数)

>>> print( img.shape )
(342, 548, 3)

读取像素大小, 行 通道数

>>> print( img.size )
562248

像素数据类型

>>> print( img.dtype )
uint8

1.3 图像ROI操作

可以直接编辑像素区域,例如把图像左下角50*50的像素复制到左上角

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("test.jpg")
print(img.shape)
roiTest = img[475:525, 0:50]
img[0:50, 0:50] = roiTest
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0)

1.4 分割、合并通道

有些情况下需要对图像的某一通道数据进行操作,此时会用到分割、合并通道数据

>>> b,g,r = cv2.split(img)
>>> img = cv2.merge((b,g,r))

或者

b = img[:,:,0]

假设想编辑红色通道的数据,全部设置为0,不需要这样分割后编辑, img[:,:,2] = 0 这样即可。cv2.split操作是一个很耗时的操作,可以用numpy索引替代的操作,尽量用numpy索引来做。

1.4 生成图像边框

使用 cv2.copyMakeBorder 函数可添加图像边框,支持多种边框算法

void cv::copyMakeBorder ( 
InputArray src, //原图
//目标图(cpp版本中,若传入此数据且选BORDER_TRANSPARENT,则此数据被top/bottom/left/right切出来的roi部分不会被做任何修改,此图像大小=dst.rows+top+bottom,dst.cols+left+right)
OutputArray dst, 
int top, //top/left/bottom/right 四个方向上的边框像素
int bottom,
int left,
int right,
int borderType, //边框类型见下图
const Scalar & value = Scalar() //边框类型为BORDER_CONSTANT时的边框像素
) 

BLUE = [255, 0, 0]
 img1 = cv2.imread("test.jpg")
 replicate = cv2.copyMakeBorder(img1, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_REPLICATE)
 reflect = cv2.copyMakeBorder(img1, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_REFLECT)
 reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img1, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_REFLECT_101)
 wrap = cv2.copyMakeBorder(img1, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_WRAP)
 constant = cv2.copyMakeBorder(img1, 100, 100, 100, 100, cv2.BORDER_CONSTANT, value=BLUE)
 print(img1.shape, reflect.shape)
 plt.subplot(231), plt.imshow(img1, 'gray'), plt.title('ORIGINAL')
 plt.subplot(232), plt.imshow(replicate, 'gray'), plt.title('REPLICATE')
 plt.subplot(233), plt.imshow(reflect, 'gray'), plt.title('REFLECT')
 plt.subplot(234), plt.imshow(reflect101, 'gray'), plt.title('REFLECT_101')
 plt.subplot(235), plt.imshow(wrap, 'gray'), plt.title('WRAP')
 plt.subplot(236), plt.imshow(constant, 'gray'), plt.title('CONSTANT')
 plt.show()

 

上面的例子可以比较直观的看到各种border的效果,同时也能发现,python版的api与cpp版本的相比,默认初始化了一块原始图尺寸+各方向边框尺寸的图像内存,作为内置的dst参数。

输出尺寸:(525, 700, 3) (725, 900, 3)

2. 图像的基本算术操作

2.1 图像相加

图像相加,两个图像应该有相同的shape,或者图像和一个标量相加,或者图像和一个与其通道数相同的一维数组相加。

opencv的相加与numpy相加时,在超出数据类型范围时的处理不同

>>> x = np.uint8([250])
>>> y = np.uint8([10])
>>> print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
[[255]]
>>> print( x+y )  # 250+10 = 260 % 256 = 4
[4]

cpp版本的api还支持mask等参数

void cv::add ( 
InputArray src1,
InputArray src2,
OutputArray dst,
InputArray mask = noArray(),
int dtype = -1 
) 

2.2 图像混合

opencv通过 cv::addWeighted 函数提供了将两个图像混合在一起的方法

dst=α⋅img1+β⋅img2+γ

img1 = cv2.imread('ml.png')
img2 = cv2.imread('opencv-logo.png')
dst = cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过cv2.seamlessClone函数还能做更精细的图像局部融合。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python实现UDP与TCP通信的示例详解

    Python实现UDP与TCP通信的示例详解

    UDP是一种无连接的、不可靠的传输协议;TCP是一种可靠的、面向连接的传输协议。这篇文章主要介绍了Python实现UDP与TCP通信的方法,需要的可以参考一下
    2023-03-03
  • 简化Python的Django框架代码的一些示例

    简化Python的Django框架代码的一些示例

    这篇文章主要介绍了简化Python的Django框架代码的一些示例,实际上文中只是抽取了一些Django中最基本的功能用于简化入门者的上手复杂度,下,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python光学仿真理解Jones矩阵学习

    Python光学仿真理解Jones矩阵学习

    这篇文章主要为大家介绍了Python光学仿真理解Jones矩阵的学习,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步早日升职加薪
    2021-10-10
  • 使paramiko库执行命令时在给定的时间强制退出功能的实现

    使paramiko库执行命令时在给定的时间强制退出功能的实现

    这篇文章主要介绍了使paramiko库执行命令时,在给定的时间强制退出,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-03-03
  • python在不同层级目录import模块的方法

    python在不同层级目录import模块的方法

    这篇文章主要介绍了python 在不同层级目录import 模块的方法,需要的朋友可以参考下
    2016-01-01
  • Python实现wav和pcm的转换方式

    Python实现wav和pcm的转换方式

    这篇文章主要介绍了Python实现wav和pcm的转换方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-05-05
  • Python Pandas基础操作详解

    Python Pandas基础操作详解

    这篇文章主要介绍了Python使用Pandas库常见操作,结合实例形式详细分析了Python Pandas模块的功能、原理、数据对象创建、查看、选择等相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
    2021-10-10
  • Flask学习笔记之日志操作配置实例讲解

    Flask学习笔记之日志操作配置实例讲解

    这篇文章主要为大家介绍了Flask学习笔记之日志操作配置实例讲解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-11-11
  • pytorch中nn.RNN()汇总

    pytorch中nn.RNN()汇总

    这篇文章主要介绍了pytorch中nn.RNN()知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • Python enumerate函数功能与用法示例

    Python enumerate函数功能与用法示例

    这篇文章主要介绍了Python enumerate函数功能与用法,结合实例形式分析了enumerate函数针对列表、字符串遍历操作相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-03-03

最新评论