深入解析Python小白学习【操作列表】

 更新时间:2019年03月23日 10:09:43   作者:130411422  
这篇文章主要介绍了Python操作列表,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1.遍历列表

需要对列表中的每个元素都执行相同的操作时,可使用for 循环:

magicians = ['alice','david','carolina']
for magician in magicians:
  print(magician)
>>>alice
>>>david
>>>carolina

 循环中,Python将首先读取其中的第一行代码:

for magician in magicians:

这行代码让Python获取列表magicians 中的第一个值('alice' ),并将其存储到变量magician 中。接下来,Python读取下一行代码:

print(magician)

它让Python打印magician 的值——依然是'alice' 。鉴于该列表还包含其他值,Python返回到循环的第一行:

for magician in magicians:

Python获取列表中的下一个名字——'david' ,并将其存储到变量magician 中,再执行下面这行代码: 

print(magician)

以此类推,直至列表的最后一个元素。

对列表中的每个元素,都将执行循环指定的步骤,而不管列表包含多少个元素。如果列表包含一百万个元素,Python就重复执行指定的步骤一百万次,且通常速度非常快。 使用for 循环处理数据是一种对数据集执行整体操作的不错的方式。

2.避免缩进错误,Python根据缩进来判断代码行与前一个代码行的关系

2.1未缩进:

magicians = ['alice','david','carolina']
for magician in magicians:
print(magician)
IndentationError: expected an indented block

2.2循环后的冒号

 for 语句末尾的冒号告诉Python,下一行是循环的第一行。如果你不小心遗漏了冒号,将导致语法错误。

3.创建数值列表

3.1函数range()

for value in range(1,5):
  print(value)
>>>1
>>>2
>>>3
>>>4

函数range()让Python从你指定的第一个值开始数,在到达你指定的第二个值后停止,因此输出并不包含第二值。

3.2使用range()创建数字列表

将range() 作为list() 的参数,输出将为一个数字列表。

numbers = list(range(1,6))
print(numbers)
>>>[1, 2, 3, 4, 5]

range()函数还可指定步长:

even_numbers = list(range(1,13,2))
print(even_numbers)
>>>[1, 3, 5, 7, 9, 11]

函数range() 从1开始数,然后不断地加2,直到达到或超过终值。

使用函数range() 几乎能够创建任何需要的数字集。

squares = []
for value in range(1,11):
  squares.append(value**2)
print(squares)
>>>[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

4.列表解析

列表解析将for 循环和创建新元素的代码合并成一行,并自动附加新元素:

squares = [value**2 for value in range(1,11)]
print(squares)
>>>[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

首先,指定一个描述性的列表名,如squares。然后指定一个左方括号,并定义一个表达式,用于生成你要存储到列表中的值。在这个示例中,表达式为value**2 ,它计算平方值。接下来,编写一个for 循环,用于给表达式提供值,再加上右方括号。在这个示例中,for 循环为for value in range(1,11) ,它将值1~10提供给表达式value**2 。请注意,这里的for 语句末尾没有冒号。

5.列表切片(处理部分列表元素)

与range()一样,指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引,到达指定的第二个索引值前面的元素后停止。

players = ['charles','martina','michael','florence','eli']
print(players[0:3])
>>>['charles', 'martina', 'michael']

未指定起始索引及终止索引的情况: 

players = ['charles','martina','michael','florence','eli']
print(players[:4])
>>>['charles', 'martina', 'michael', 'florence']
players = ['charles','martina','michael','florence','eli']
print(players[1:])
>>>['martina', 'michael', 'florence', 'eli']
players = ['charles','martina','michael','florence','eli']
print(players[-3:])
>>>['michael', 'florence', 'eli']

6.遍历切片

要遍历列表的部分元素,可在for 循环中使用切片。

players = ['charles','martina','michael','florence','eli']
print("Here are the first three players in my team:")
for player in players[0:3]:
  print(player.title())
>>>Here are the first three players in my team:
>>>Charles
>>>Martina
>>>Michael

处理数据时,可使用切片来进行批量处理;编写Web应用程序时,可使用切片来分页显示信息。

7.复制列表

要复制列表,可创建一个包含整个列表的切片,方法是同时省略起始索引和终止索引([:] )。

my_foods = ['pizza','falafel','carrot cake']
friend_foods = my_foods[:]
 
print(my_foods)
print(friend_foods)
>>>['pizza', 'falafel', 'carrot cake']
>>>['pizza', 'falafel', 'carrot cake']

my_foods = ['pizza','falafel','carrot cake']
# friend_foods和my_foods指向同一个列表
friend_foods = my_foods
my_foods.append('cannoli')
friend_foods.append('ice cream')
print(my_foods)
print(friend_foods)
>>>['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream']
>>>['pizza', 'falafel', 'carrot cake', 'cannoli', 'ice cream']

8.元组

列表是可以修改的,然而,需要创建一系列不可修改的元素,元组可以满足这种需求。不可变的列表被称为元组 。

元组看起来犹如列表,但使用圆括号而不是方括号来标识。

dimensions = (200,50)
print(dimensions[0])
print(dimensions[1])
>>>200
>>>50

元组元素不可更改: 

dimensions = (200,50)
dimensions[0] = 230
 
>>>dimensions[0] = 230
>>>TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

8.1 for 循环遍历元组

dimensions = (200,50,100)
for dimension in dimensions:
  print(dimension)
>>>200
>>>50
>>>100

8.2修改元组变量

元组元素不可更改,但可给存储元组的变量赋值。

dimensions = (200,50,100)
for dimension in dimensions:
  print(dimension)
 
dimensions = (50,40,30)
for dimension in dimensions:
  print(dimension)
>>>200
>>>50
>>>100
>>>50
>>>40
>>>30

相比于列表,元组是更简单的数据结构。如果需要存储的一组值在程序的整个生命周期内都不变,可使用元组。

以上所述是小编给大家介绍的Python操作列表详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • python实战之百度智能云使人像动漫化

    python实战之百度智能云使人像动漫化

    这篇文章主要介绍了python实战之百度智能云使人像动漫化,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • Python的Pandas时序数据详解

    Python的Pandas时序数据详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了Pandas时序数据,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
    2022-03-03
  • DRF跨域后端解决之django-cors-headers的使用

    DRF跨域后端解决之django-cors-headers的使用

    这篇文章主要介绍了DRF跨域后端解决之django-cors-headers的使用,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • 实现用python算法计算圆周率的小诀窍

    实现用python算法计算圆周率的小诀窍

    什么!你不会背圆周率(鄙夷的眼神) 3.1415926535 8979323846 26433... 但是,我会算啊,本文用一个简单的python代码,教你计算圆周率
    2021-08-08
  • Python实现线程池代码分享

    Python实现线程池代码分享

    这篇文章主要介绍了Python实现线程池代码分享,本文直接给出实例代码,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • python中os.environ基本介绍及使用方法

    python中os.environ基本介绍及使用方法

    os.environ是Python中的一个字典对象,它包含了当前进程的环境变量,通过使用os.environ,可以获取和设置环境变量的值,这篇文章主要介绍了python中os.environ基本介绍及使用方法,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • python 中的9个实用技巧,助你提高开发效率

    python 中的9个实用技巧,助你提高开发效率

    这篇文章主要介绍了python 中的9个实用技巧,帮助大家提高python开发时的效率,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-08-08
  • Python: 传递列表副本方式

    Python: 传递列表副本方式

    今天小编就为大家分享一篇Python: 传递列表副本方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • Python Coroutine池化的实现详解

    Python Coroutine池化的实现详解

    在当今计算机科学和软件工程的领域中,池化技术如线程池、连接池和对象池等已经成为优化资源利用率和提高软件性能的重要工具,所以下面我们就来看看Coroutine池化的具体实现吧
    2024-01-01
  • Python并发编程之Futures模块详解

    Python并发编程之Futures模块详解

    Python是一门流行且强大的编程语言,具备灵活的异步编程能力,在并发编程中,Futures模块是Python提供的一个强大工具,下面我们就来看看它的概念和用法吧
    2023-08-08

最新评论