Python函数基础实例详解【函数嵌套,命名空间,函数对象,闭包函数等】

 更新时间:2019年03月30日 12:07:47   作者:Ly_ox  
这篇文章主要介绍了Python函数基础,结合实例形式详细分析了函数嵌套,命名空间,函数对象,闭包函数等相关概念、原理、用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python函数基础用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、什么是命名关键字参数?

格式: 在*后面参数都是命名关键字参数。

特点:

1、约束函数的调用者必须按照Kye=value的形式传值。

2、约束函数的调用者必须用我们指定的Key名。

def auth(*args,name,pwd):
  print(name,pwd)
auth(pwd='213',name='egon')
def register(name,age):
  print(type(name),type(age))
register(123,[1,2,3])

以上输出:

egon 213
<class 'int'> <class 'list'>

二、函数的嵌套

1、函数的嵌套调用:在函数内又调用了其他函数

def max2(x,y):
  if x > y:
    return x
  else:
    return y
def max3(x,y,z):
  res1=max(x,y)
  res2=max(res1,z)
  return res2
print(max3(88,99,100))

以上输出:

100

2、函数的嵌套定义:在函数内又定义其他函数。

def func1():
  print('from func1')
  def func2(): #func2=内存地址
    print('from func2')
  print(func2) #<function func1.<locals>.func2 at 0x0000024907A098C8>
  func2()
  func2()
  func2()
func1()

以上输出:

from func2
from func2
from func2

三、函数的名称空间

1、名称空间:存放名字与值绑定关系的地方

x=888888888
def func():
  pass

2、名称空间分为三类

(1)内置名称空间:存放python解释器自带的名字,在解释器启动时就生效,解释器关闭则失效。

(2)全局名称空间:文件级别的名字,在执行文件的时候生效,在文件结束或者在文件执行期间被删除则失效。

x=1
def f1():
  def f2():
    print(x)
  f2()
f1()
if 10 > 3:
  y=33333
while True:
  xxxxx=123123123

以上输出:

1

(3)局部名称空间:存放函数自定义的名字(函数的参数以及函数内的名字都存放与局部名称空间),在函数调用时临时生效,函数结束则失效。

注意:

加载顺序:内置名称空间-------->>全局名称空间------->>>局部名称空间

查找名字:局部名称空间-------->>全局名称空间------->>>内置名称空间

def f1():
  # len=1
  def f2():
    # len=2
    print(len)
  f2()
f1()

以上输出:

global

3、作用域

全局作用域:包涵的是内置名称空间与全局名称空间的名字。

特点:

  • (1)在任何位置都能够访问的到
  • (2)该范围内的名字会伴随程序整个生命周期

局部作用域:包含的是局部名称空间的名字

特点:

  • (1)只在函数内使用
  • (2)调用函数时生效,调用结束失效

四、函数对象

1、函数在python中是第一类对象

(1)可以被引用

x=1
y=x
def bar():
  print('from bar')
f=bar
f()

以上输出:

from bar

(2)可以当做参数传入

x=1
def func(a):
  print(a)
func(x)

以上输出:

1

(3)可以当做函数的返回值

代码(1)

x=1
def foo():
  return x
res=foo()
print(res)

以上输出:

1

代码(2)

def bar():
  print('from bar')
def foo(func): #func=<function bar at 0x00000225AF631E18>
  return func #return <function bar at 0x00000225AF631E18>
# print(bar)
f=foo(bar) #f=<function bar at 0x00000225AF631E18>
# print(f)
f()

以上输出:

from bar

(4)可以当做容器类型的元素

x=1
l=[x,]
print(l)
def get():
  print('from get')
def put():
  print('from put')
l=[get,put]
# print(l)
l[0]()

以上输出:

[1]
from get

注意:

1、 func可以被引用

f=func

2、func可以当做参数传给x

3、func还可以当做返回值

4、可以当做容器中类型的元素

函数查询登录功能的引用:

def auth():
  print('请登录:')
def reigster():
  print('注册:')
def search():
  print('查看:')
def transfer():
  print('转账')
def pay():
  print('支付')
dic={
  '1':auth,
  '2':reigster,
  '3':search,
  '4':transfer,
  '5':pay
}
def interactive():
  while True:
    print('''
    1 认证
    2 注册
    3 查看
    4 转账
    5 支付
    '''
    )
    choice = input('请输入编号:').strip()
    if choice in dic:
      dic[choice]()
    else:
      print('非法操作')
interactive()

五、闭包函数

闭:指的是定义在函数内部的函数

作用域关系,在函数定义阶段就规定死了,与调用位置无关

def outter():
  x=2
  def inner():
    # x=1
    print('from inner',x)
  return inner
f=outter() #f=inner
def foo():
  x=1111111111111111111111111111
  f()
foo()

以上输出:

from inner 2

1、闭包函数:

(1)定义在函数内部的函数

(2)并且该函数包含对外部函数作用域中名字的引用,该函数就称为闭包函数

了解:

为函数体传值的方式

方式一:将值以参数的形式的传入

利用爬虫获取网站的源代码:

import requests:
def get(url):
  response=requests.get(url)
  if response.status_code == 200:
    print(response.text)
get('https://www.baidu.com')

方式二

import requests
import time
def outter(url): #url='https://www.baidu.com'
  # url='https://www.baidu.com'
  def get():
    response=requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
      print(response.text)
  return get
baidu=outter('https://www.baidu.com')
python=outter('https://www.python.org')
baidu()
print('=====================>')
time.sleep(3)
baidu()

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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