Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解
更新时间：2019年04月09日 12:03:23 作者：lcqin111
今天小编就为大家分享一篇关于Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取 文件的模块，字典和列表都是能被保存的.
但必须注意的是python2以ASCII形式保存，而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据
所以，在保存或者读取数据的时候，打开文件应该使用‘wb' 'rb'的方式
import pickle
a = 'owoof'
with open('111.pkl', 'wb') as file:
pickle.dump(a, file)
在Pickle模块中还有dumps()和loads()函数,他们是直接实现一个二进制和pickle表示对象的转换,不用打开文件(这点与dump不同)
dumps()是将可读对象转换成二进制文件,并返回二进制文件,loads()是把二进制文件转换成可读对象,并返回对象
在使用dump()和load()时,需要注意用with open 打开一次文件每调用一次dump()就会在文件中生成一次数据, 当再次with open 打开文件时, 之前写数据调用了几次dump()就最多只能调用load()几次,而且每次dump()是和load()对应的.
with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:
class_1 = pickle.load(file)
# print(np.shape(class_1))
class_2 = pickle.load(file)
labels = pickle.load(file)
class_1 = pickle.load(file)
# print(np.shape(class_1))
class_2 = pickle.load(file)
labels = pickle.load(file)
如上,我事先写了三次dump(),那么之后的三次load()是一一对应的,如果我进行第四次load()调用,编译器会提示data ran out of .
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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