Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法示例

 更新时间:2019年05月04日 16:57:28   作者:King-1018  
这篇文章主要介绍了Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法,结合实例形式总结分析了Python插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序等算法的实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
#直接插入排序
def insert_sort(list):
  for i in range(len(list)):
    Key = list [i]      #待插入元素
      j = i - 1
      while(Key < list[j] and j >= 0):
        list[j+1] = list[j]  #后移元素
        list[j] = Key
        j=j-1
  return list
#冒泡排序  
def bubble_sort(list):
  for i in range(1, len(list)):
    for j in range(len(list)-i):
      if list[j] > list [j+1]:
        list[j+1],list[j] =list[j],list[j+1]
  return list
#快速排序
def position_key(list, low, high):
  i = low
  j = high
  key = list[low]
  while(i < j):
    while(i < j and list[j] >= key):  #从右向左,寻找第一个小于基准元素的数据索引。 注意:i<y 的判断,内循环更新j
      j -= 1
    if i < j :
      list[i] = list[j]
    while(i<j and list[i] <= key):   #从左向右,寻找地一个大于基准元素的数据索引。i<y同上
      i += 1
    if i < j:
      list[j] = list[i]
  list[j] = key     # 基准元素位置 
  return j
def quick_sort(list, low, high):
  if low < high:
    position = position_key(list, low, high) #将数据分成前后两个子序列(前边序列值均小于后边序列)
    quick_sort(list, low, position-1)    #将前面的序列快速排序
    quick_sort(list, position+1, high)    #将后面的序列快速排序
  return list
#选择排序
def select_sort(list):
  for i in range(len(list)):
    for j in range(i, len(list)):
      if list[i] > list[j]:
        list[i], list[j] = list[j], list[i]
  return list
list = [23, 232, 11, 89,121, 64, 34, 12, 23423, 2312, 167, 768, 932, 346, 32789, 335, 2, 1145, 34, 56, 99, 111]
print '原始序列  :', list
print '直接插入排序:', insert_sort(list)
print '冒泡排序  :', bubble_sort(list)
print '快速排序  :', quick_sort(list, 0, len(list)-1)
print '选择排序  :', select_sort(list)

结果如下:

原始序列    : [23, 232, 11, 89, 121, 64, 34, 12, 23423, 2312, 167, 768, 932, 346, 32789, 335, 2, 1145, 34, 56, 99, 111]
直接插入排序: [2, 11, 12, 23, 34, 34, 56, 64, 89, 99, 111, 121, 167, 232, 335, 346, 768, 932, 1145, 2312, 23423, 32789]
冒泡排序    : [2, 11, 12, 23, 34, 34, 56, 64, 89, 99, 111, 121, 167, 232, 335, 346, 768, 932, 1145, 2312, 23423, 32789]
快速排序    : [2, 11, 12, 23, 34, 34, 56, 64, 89, 99, 111, 121, 167, 232, 335, 346, 768, 932, 1145, 2312, 23423, 32789]
选择排序    : [2, 11, 12, 23, 34, 34, 56, 64, 89, 99, 111, 121, 167, 232, 335, 346, 768, 932, 1145, 2312, 23423, 32789]

PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • 使用python+pygame开发消消乐游戏附完整源码

    使用python+pygame开发消消乐游戏附完整源码

    消消乐小游戏相信大家都玩过,大人小孩都喜欢玩的一款小游戏,那么基于程序是如何实现的呢?今天带大家,用python+pygame来实现一下这个花里胡哨的消消乐小游戏功能,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-06-06
  • python正则表达式re模块的使用示例详解

    python正则表达式re模块的使用示例详解

    这篇文章主要为大家介绍了python正则表达式re模块的使用示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-06-06
  • Python字符串的拆分与连接详解

    Python字符串的拆分与连接详解

    由于字符串数据几乎无处不在,因此掌握有关字符串的交易工具非常重要。幸运的是,Python 使字符串操作变得非常简单,尤其是与其他语言甚至旧版本的 Python 相比时。本文将为大家详细介绍Python中字符串的拆分与连接,需要的可以参考一下
    2021-12-12
  • python中fastapi设置查询参数可选或必选

    python中fastapi设置查询参数可选或必选

    这篇文章主要介绍了python中fastapi设置查询参数可选或必选,文围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值需要的小伙伴可以参考一下
    2022-06-06
  • Django drf使用Django自带的用户系统的注册功能

    Django drf使用Django自带的用户系统的注册功能

    本文主要介绍了Django drf使用Django自带的用户系统的注册功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • Python连接数据库学习之DB-API详解

    Python连接数据库学习之DB-API详解

    在没有 Python DB-API 之前,各数据库之间的应用接口非常混乱,实现各不相同。如果项目需要更换数据库时,则需要做大量的修改,非常不便。Python DB-API 的出现就是为了解决这样的问题。本文主要介绍了Python连接数据库之DB-API的相关资料,需要的朋友可以参考。
    2017-02-02
  • Python实现ping指定IP的示例

    Python实现ping指定IP的示例

    今天小编就为大家分享一篇Python实现ping指定IP的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • Python PaddleNLP实现自动生成虎年藏头诗

    Python PaddleNLP实现自动生成虎年藏头诗

    这篇文章主要介绍了利用Python PaddleNLP实现自动生成虎年藏头诗功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的同学可以跟随小编一起试一试
    2022-01-01
  • 微信公众号token验证失败解决方案

    微信公众号token验证失败解决方案

    这篇文章主要介绍了微信公众号token验证失败解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • python os模块介绍

    python os模块介绍

    这篇文章主要介绍了python os模块介绍,
    2021-12-12

最新评论