Python 通过打码平台实现验证码的实现
在爬虫时,经常遇到登录需要验证码的情况,简单的验证码可以自己解决,复制的验证码需要借助机器学习,有一定的难度。还有一个简单的方案就是采用付费的打码平台。
比如R若快(http://www.ruokuai.com/client),还有云打码平台(http://www.yundama.com/price.html)
下面以R若快为例介绍打码平台的思路:
R若快平台需要注册两个用户,一个是普通用户,一个开发者用户,
1、首先验证码截图,就是截取网站上登录页面的验证码图片并保存到本地
2、调用打码平台的接口把验证码图片发送到打码平台并获取到验证码结果。
具体代码如下:
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import requests from hashlib import md5 class RClient(object): def __init__(self, username='shaoks123', password='123456', soft_id='113452', soft_key='c0d07d796c8e470c92a126df60d61794'): self.username = username # self.password = md5(password).hexdigest() self.password = md5(password.encode("utf-8")).hexdigest() self.soft_id = soft_id self.soft_key = soft_key self.base_params = { 'username': self.username, 'password': self.password, 'softid': self.soft_id, 'softkey': self.soft_key, } self.headers = { 'Connection': 'Keep-Alive', 'Expect': '100-continue', 'User-Agent': 'ben', } def rk_create(self, im, im_type, timeout=60): """ im: 图片字节 im_type: 题目类型 """ params = { 'typeid': im_type, 'timeout': timeout, } params.update(self.base_params) files = {'image': ('a.jpg', im)} r = requests.post('http://api.ruokuai.com/create.json', data=params, files=files, headers=self.headers) return r.json() def rk_report_error(self, im_id): """ im_id:报错题目的ID """ params = { 'id': im_id, } params.update(self.base_params) r = requests.post('http://api.ruokuai.com/reporterror.json', data=params, headers=self.headers) return r.json() def test(self,imagefile,im_type=1030): # im = open('E:\python36_crawl\Veriycode\code\code_823.png', 'rb').read() im = open(imagefile, 'rb').read() result = self.rk_create(im, im_type) print(result['Result']) return result['Result'] # if __name__ == '__main__': # rc = RClient() # im = open('E:\python36_crawl\Veriycode\code\code_823.png', 'rb').read() # result = rc.rk_create(im, 1030) # print(result['Result'])
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python中Pickling和Unpickling的区别详解
在本文中,我们将探讨 Python 中 pickling 和 unpickling 之间的主要区别,我们将详细讨论 Python pickling 和 unpickling 的概念,包括它们的目的、语法、用法以及安全可靠的 pickling 和 unpickling 操作的注意事项,需要的朋友可以参考下2023-09-09Python cookbook(数据结构与算法)字典相关计算问题示例
这篇文章主要介绍了Python字典相关计算问题,结合实例形式总结分析了Python字典相关的最小值、最大值、排序等操作相关实现技巧,需要的朋友可以参考下2018-02-02
最新评论