Python常用模块之requests模块用法分析

 更新时间:2019年05月15日 11:42:25   作者:TKtalk  
这篇文章主要介绍了Python常用模块之requests模块用法,结合实例形式分析了Python使用requests模块发送GET、POST请求及响应相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python常用模块之requests模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一. GET请求

1.访问一个页面

import requests
r=requests.get('http://www.so.com')
print(r.status_code)
print(r.text)

2.带参数

import requests
params = {'a':1,'b':2}
r=requests.get('http://www.so.com', params=params)
print(r.url)

3.返回数据显示

import requests
r = requests.get('https://pullwave.com/pw2/api/acc_query_words?auth_usr=free_vip&src=s0&w1=%E6%8A%96%E9%9F%B3&w2=&date_end=2019-4-6&json=1')
print(r.content)
print(r.text)
print(r.json())
print(r.headers)

4.请求头

import requests
r = requests.get('https://pullwave.com/pw2/api/acc_query_words?auth_usr=free_vip&src=s0&w1=%E6%8A%96%E9%9F%B3&w2=&date_end=2019-4-6&json=1', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'})
print(r.content)
print(r.text)
print(r.json())

二.POST请求

1.传参

r = requests.post('http://www.so.com', data={'fdsafdfs': 'fsdsfa', 'fdsfs': 'dfsfs'})

2.传json

params = {'key': 'value'}
r = requests.post(url, json=params)

3.传文件

upload_files = {'file': open('234.txt', 'rb')}
r = requests.post(url, files=upload_files)

4.带cookie

url = 'http://www.so.com'
cs = {'lalala': 'lalala', 'lallala': '23232'}
r = requests.get(url, cookies=cs)

5.超时

r = requests.get(url, timeout=5)

详细用法:
http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • Anaconda(miniconda)入门使用完全指南

    Anaconda(miniconda)入门使用完全指南

    Conda是一个管理版本和Python环境的工具,它使用起来非常容易,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Anaconda(miniconda)入门使用的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-02-02
  • python中pyplot直方图的绘制方式

    python中pyplot直方图的绘制方式

    这篇文章主要介绍了python中pyplot直方图的绘制方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-11-11
  • Python模拟百度自动输入搜索功能的实例

    Python模拟百度自动输入搜索功能的实例

    今天小编就为大家分享一篇Python模拟百度自动输入搜索功能的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • Pytorch 使用CNN图像分类的实现

    Pytorch 使用CNN图像分类的实现

    这篇文章主要介绍了Pytorch 使用CNN图像分类的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-06-06
  • Python实现输出程序执行进度百分比的方法

    Python实现输出程序执行进度百分比的方法

    这篇文章主要介绍了Python实现输出程序执行进度百分比的方法,涉及Python数值运算与系统输出相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-09-09
  • 利用python3如何给数据添加高斯噪声

    利用python3如何给数据添加高斯噪声

    高斯噪声既是符合高斯正态分布的误差,一些情况下我们需要向标准数据中加入合适的高斯噪声会让数据变得有一定误差而具有实验价值,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python3如何给数据添加高斯噪声的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03
  • Python编程进阶代码逻辑分离指南

    Python编程进阶代码逻辑分离指南

    在 Python 编程中,适当的代码逻辑分离可以帮助降低复杂度、提高可读性,减少大量的 if-else 结构,本文将深入探讨如何使用不同方法来改进代码结构,降低对 if-else 结构的依赖
    2023-12-12
  • django中资源文件夹的引入及配置方法

    django中资源文件夹的引入及配置方法

    这篇文章主要介绍了django中资源文件夹的引入,主要包括静态资源文件夹的引入及媒体资源文件夹的引入,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • 彻底吃透理解Python基础33个关键字详细教程

    彻底吃透理解Python基础33个关键字详细教程

    这篇文章主要为大家介绍了彻底吃透理解Python中33个关键字的详细教程,有需要打好Python基础的同学可以借鉴参考下,希望能成为您成功路上的一块垫脚石
    2021-10-10
  • python中list*n生成多维数组与for循环生成多维数组的区别说明

    python中list*n生成多维数组与for循环生成多维数组的区别说明

    这篇文章主要介绍了python中list*n生成多维数组与for循环生成多维数组的区别说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-05-05

最新评论