在python中利用numpy求解多项式以及多项式拟合的方法
更新时间：2019年07月03日 11:37:34 作者：贪狼切
今天小编就为大家分享一篇在python中利用numpy求解多项式以及多项式拟合的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
构建一个二阶多项式：x^2 - 4x + 3
多项式求解
>>> p = np.poly1d([1,-4,3]) #二阶多项式系数 >>> p(0) #自变量为0时多项式的值 3 >>> p.roots #多项式的根 array([3., 1.]) >>> p(p.roots) #多项式根处的值 array([0., 0.]) >>> p.order #多项式的阶数 2 >>> p.coeffs #多项式的系数 array([ 1, -4, 3]) >>>
多项式拟合
用三阶多项式去拟合
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n_dot = 20 n_order = 3 #阶数 x = np.linspace(0,1,n_dot) #[0,1]之间创建20个点 y = np.sqrt(x) + 0.2*np.random.rand(n_dot) p = np.poly1d(np.polyfit(x,y,n_order)) #拟合并构造出一个3次多项式 print(p.coeffs) #输出拟合的系数，顺序从高阶低阶 #画出拟合出来的多项式所表达的曲线以及原始的点 t = np.linspace(0,1,200) plt.plot(x,y,'ro',t,p(t),'-') plt.show()
以上这篇在python中利用numpy求解多项式以及多项式拟合的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了Python(PyS60)实现简单语音整点报时，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-11-11
俗话说“好记性不如烂笔头”，老祖宗们几千年总结出来的东西还是有些道理的，所以，常用的东西也要记下来，不记不知道，一记吓一跳，乖乖，函数咋这么多捏2014-05-05
这篇文章主要介绍了Python和JS反爬之解决反爬参数 signKey，Python 反爬中有一大类，叫做字体反爬，核心的理论就是通过字体文件或者 CSS 偏移，接下来文章的详细介绍，需要的小伙伴可以参考一下2022-05-05
这篇文章主要介绍了分享8 个常用pandas的 index设置，pandas 中的 index 是行索引或行标签。行标签可以说是 pandas 的灵魂一签，支撑了 pandas 很多强大的业务功能，比如多个数据框的 join, merge 操作，自动对齐等，下面来看看文章得具体介绍吧2021-12-12
Keras存在自定义loss或layer怎样解决load_model报错问题
这篇文章主要介绍了Keras存在自定义loss或layer怎样解决load_model报错问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-09-09
对Python 两大环境管理神器 pyenv 和 virtualenv详解
今天小编就为大家分享一篇对Python 两大环境管理神器 pyenv 和 virtualenv详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
这篇文章给大家用Python绽放了一场新春烟花盛宴,这里提前祝大家新春快乐呀,文中通过代码示例给大家介绍的非常详细,感兴趣的小伙伴可以自己动手尝试一下2024-02-02
这篇文章主要介绍了Python的控制结构之For、While、If循环问题，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
这篇文章主要介绍了python绘制风场方向和大小quiver问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
python+selenium 脚本实现每天自动登记的思路详解
这篇文章主要介绍了python+selenium 脚本实现每天自动登记,本文你给大家分享基本的思路，通过实例代码截图的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-03-03
最新评论