pandas计算最大连续间隔的方法
更新时间:2019年07月04日 10:24:17 作者:殇客
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如下所示:
群里一朋友发了一个如上图的问题,解决方法如下
data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1,2,3,6,7,8,9,12,13]} df = pd.DataFrame(data) for name,group in df.groupby('a'): group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cumsum() # print(group) print(group['c'].value_counts()) #按value值出现最多的,即问题1的答案,value值最大的,即问题2的答案。
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