在Pycharm中调试Django项目程序的操作方法
更新时间:2019年07月17日 19:05:25 作者:码代码的小黄柴
今天小编就为大家分享一篇在Pycharm中调试Django项目程序的操作方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
最近利用Django开发了一个小网站,但是遇到问题无法调试。查阅资料找到如下方法配置Pycharm对Django进行调试
步骤如下:
1 首先在Pycharm中打开你的Django项目,点击上面编辑栏上的run->Edit Configurations 如下图1:
2 在打开的窗口中,把Defaults的+号打开,点击Python。然后在出现的右侧窗口中输入以下数据: Script: manage.py Script Parameters: runserver 。输入完毕后右下角点击Apply按钮 如下图2:
3 点击左上角+号新建一个Django server ,在弹出的窗口中输入 Name:mystie,右下角点击Apply。
4 在你要调试的Django代码中设置断点,并点击右上角调试按钮(虫子图标),等待启动完成即可进入调试。
以上这篇在Pycharm中调试Django项目程序的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python密码学各种加密模块教程
这篇文章主要为大家介绍了python密码学各种加密模块教程,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
2022-05-05
Django中url的反向查询的方法
本篇文章主要介绍了Django中url的反向查询的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2018-03-03
Numpy ndarray 多维数组对象的使用
这篇文章主要介绍了Numpy ndarray 多维数组对象的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-02-02
pytorch 液态算法实现瘦脸效果
在PS中,我们可以利用液化工具对人像进行形变处理,例如瘦脸、瘦腿、放大眼睛等一系列的常规操作。今天我们来了解一下这些操作的算法原理,并用pytorch来实现瘦脸效果
2021-11-11
Python与CNN的碰撞详解
CNN,即卷积神经网络,主要用于图像识别,分类。由输入层,卷积层,池化层,全连接层(Affline层),Softmax层叠加而成。卷积神经网络中还有一个非常重要的结构:过滤器,它作用于层与层之间(卷积层与池化层),决定了怎样对数据进行卷积和池化
2022-12-12
最新评论