Python Pandas 箱线图的实现
更新时间:2019年07月23日 10:36:17 作者:智能先行者
这篇文章主要介绍了Python Pandas 箱线图的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
各国家用户消费分布
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = { 'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500], 'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100], 'Britain': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000], "Russia": [800, 1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900] } df = pd.DataFrame(data) # df.plot.box(title="Consumer spending in each country", vert=False) df.plot.box(title="Consumer spending in each country") plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3) plt.show()
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = { 'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500], 'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100], 'Britain': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000], "Russia": [800, 1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900] } df = pd.DataFrame(data) from pandas.plotting import table fig, ax = plt.subplots(1, 1) table(ax, np.round(df.describe(), 2), loc='upper right', colWidths=[0.1, 0.1, 0.1, 0.1] ) # df.plot.box(title="Consumer spending in each country", vert=False) df.plot.box(title="Consumer spending in each country", ax=ax, ylim=(750, 3000)) plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3) plt.show()
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = {"gender": [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500], 'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100] } df = pd.DataFrame(data) # df.boxplot(column=["China", "America"], by="gender",vert=False) df.boxplot(column=["China", "America"], by="gender") plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3) plt.show()
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