对于Python深浅拷贝的理解

更新时间：2019年07月29日 11:55:11 作者：baagee

这篇文章主要介绍了对于Python深浅拷贝的理解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1，浅拷贝是什么?

浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝，通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容

通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用（内存地址），a和b都指向了同一个内存空间，所以他们的id（地址相同），这种就是浅拷贝

2，深拷贝是什么？

通过调用copy包里的deepcopy方法来深拷贝，其实就是在内存区在分配保存了和a相同的数据，用c来指向它，和a的内存地址不同。怎么验证就是我说的这种情况的呢？用下图来说明吧：

可以看出向a 添加一个元素，通过浅拷贝的b也随着改了，但是通过深拷贝的c没改，可以判断c和a指向不同的内存地址。

如果是类似这种结构的数据的深拷贝呢：

深拷贝d时其实把a里面的a,b都深拷贝了一份，是递归式的深拷贝。

通过验证就是如图所示：

3，浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同

In [88]: a = [11,22,33]

In [89]: b = copy.copy(a)

In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144

In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600

In [92]: a.append(44)

In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44]

In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33]

In [95]: a = (11,22,33)

In [96]: b = copy.copy(a)

In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680

In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680

在python中：数字，字符串，元组属于不可变类型，其他的属于可变类型。

>>> a=(1,2,3)
>>> a
(1, 2, 3)
>>> b=a
>>> id(b)
11543656
>>> id(a)
11543656
>>> import copy
>>> c
34564
>>> c=copy.deepcopy(a)
>>> c
(1, 2, 3)
>>> id(c)
11543656
>>> d=copy.copy(a)
>>> id(d)
11543656

可以看出对于可变类型使用copy方法是深拷贝，对于不可变类型，使用copy和deepcopy方法都是浅拷贝

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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