Python实现性能自动化测试竟然如此简单

 更新时间:2019年07月30日 10:32:52   作者:可优  
这篇文章主要介绍了Python实现性能自动化测试的方法,本文图文并茂通过实例代码相结合的形式给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下

一、思考❓❔

1.什么是性能自动化测试?

性能系统负载能力超负荷运行下的稳定性系统瓶颈自动化测试使用程序代替手工提升测试效率性能自动化使用代码模拟大批量用户让用户并发请求多页面多用户并发请求采集参数,统计系统负载能力生成报告

2.Python中的性能自动化测试库?

locust库

使用Python使用代码来创建批量用户分布式可以在多台服务器上,进行分布式性能测试可伸缩性强稳定、应用广泛经得住各种场景下的考验基于web ui界面展示测试详情能测任何系统

二、基础操作🔨🔨

1.安装locust

使用官方pypi源来安装

pip install locustio

使用豆瓣pypi源来安装(推荐)

pip install -i https://pypi.douban.com/simple locustio

安装成功之后,在cmd控制台将会新增一条命令,可输入如下命令查看:

locust --help

2.基本用法

在项目根目录下创建locustfile.py文件

from locust import Locust, TaskSet, task
class MyTasks(TaskSet):
 """
 创建测试任务类,需要继承TaskSet
 可以添加多个测试任务
 """
 # 每个测试任务,往往会以实例方法的形式来呈现
 # 同时需要使用task装饰器来装饰测试任务
 @task
 def one_task(self):
  print("执行一个伟大的测试任务!")
class RunTasks(Locust):
 """
 创建运行测试类,需要继承Locust父类
 """
 task_set = MyTasks # 指定测试任务类,使用task_set覆盖父类的类属性
 min_wait = 2000  # 指定启动任务间隔的时间范围(单位毫秒):2~5秒之间
 max_wait = 5000  # 使用min_wait、max_wait覆盖父类的类属性

执行性能测试

# 打开Pycharm Terminal控制台

# 运行如下命令:locust

运行之后,控制台会在本地监听一个端口

a. 程序文件要命名为 locustfile.py才行

b. 假如命名为one_example.py,则需要这样运行

locust -f one_example.py

在浏览器打开UI设置界面

默认使用localhost:8089打开

三、综合案例演练🔨🔨

1.编写自动化测试脚本在项目根目录下创建test_load.py文件

from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class AdminLoadTest(TaskSet):
 """
 创建后台管理站点压测类,需要继承TaskSet
 可以添加多个测试任务
 """
 def login(self):
  """
  登录实例方法
  :return: 
  """
  self.client.post("http://localhost:8088/users/login/",
       {"user_account": "admin", "password": "123456"})
 def logout(self):
  """
  登出实例方法
  :return:
  """
  self.client.get("http://localhost:8088/users/logout/")
 def on_start(self):
  """
  当任何一个task调度执行之前,
  on_start实例方法会被调用
  先登录
  :return:
  """
  self.login()
 def on_stop(self):
  """
  当任何一个task调度执行之后,
  on_stop实例方法会被调用
  后登出
  :return:
  """
  self.logout()
 @task
 def admin_index(self):
  """
  对后台主页进行压测
  :return:
  """
  self.client.get("http://localhost:8088/admin/")
class RunLoadTests(HttpLocust):
 """
 创建运行压测类
 """
 task_set = AdminLoadTest

2.使用命令行运行打开Pycharm Terminal控制台,运行如下命令:

注意:--host参数指定http主机地址,-f参数指定压测程序文件名

3.打开web ui界面进行配置

设置并发用户数为10,每5秒创建一个用户

压测过程截图

美轮美奂的压测报告

压测失败详情

下载压测统计数据

下载的压测统计数据csv文件

六、总结💡💡

locust做压测功能极其强大支持分布式部署提供的接口简单压测代码非常容易编写提供UI界面来配置美观、详细的图表统计

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现性能自动化测试竟然如此简单,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

  • Python爬虫抓取手机APP的传输数据

    Python爬虫抓取手机APP的传输数据

    大多数APP里面返回的是json格式数据,或者一堆加密过的数据 。这里以超级课程表APP为例,抓取超级课程表里用户发的话题
    2016-01-01
  • Python利用ElementTree模块处理XML的方法详解

    Python利用ElementTree模块处理XML的方法详解

    ElementTree是python的XML处理模块,它提供了一个轻量级的对象模,下面这篇文章就来给大家介绍了关于Python利用ElementTree模块处理XML的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
    2017-08-08
  • numpy数组叠加的实现示例

    numpy数组叠加的实现示例

    本文主要介绍了numpy数组叠加的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-08-08
  • TensorFlow tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    TensorFlow tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    这篇文章主要介绍了TensorFlow tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • pytorch中F.avg_pool1d()和F.avg_pool2d()的使用操作

    pytorch中F.avg_pool1d()和F.avg_pool2d()的使用操作

    这篇文章主要介绍了pytorch中F.avg_pool1d()和F.avg_pool2d()的使用操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • python中如何使用正则表达式提取数据

    python中如何使用正则表达式提取数据

    这篇文章主要介绍了python中如何使用正则表达式提取数据问题。具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-02-02
  • python3实现网络爬虫之BeautifulSoup使用详解

    python3实现网络爬虫之BeautifulSoup使用详解

    这篇文章主要介绍了python3实现网络爬虫之BeautifulSoup使用详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法示例

    Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法示例

    这篇文章主要介绍了Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法,结合实例形式分析了Python基于pymongo模块连接MongoDB数据库以及增删改查与日志记录相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-07-07
  • Python爬虫框架Scrapy简介

    Python爬虫框架Scrapy简介

    这篇文章介绍了Python爬虫框架Scrapy,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-06-06
  • python的数学算法函数及公式用法

    python的数学算法函数及公式用法

    在本篇内容里小编给大家分享了一篇关于python的数学算法函数及公式用法,有兴趣的朋友们可以参考下。
    2020-11-11

最新评论