Python closure闭包解释及其注意点详解
更新时间：2019年08月28日 11:12:01 作者：心悦君兮君不知-睿
这篇文章主要介绍了Python closure闭包解释及其注意点详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、闭包
1.定义：当一个函数在内部定义函数，并且内部的函数应用外部函数的参数或者局部变量，当内部函数被当做返回值的时候，相关参数和变量保存在返回的函数之中，这种结果，叫做闭包。
2.例子：连载17中的myF4就是一个典型的例子。
3.闭包常见的坑
def count(): #定义列表 fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i * i fs.append(f) # 按照我们的预期， 应该是fs = [f, f, f].其中f中一次包含1， 4， 9， 这样才对， 但实际结果不是， 我么接着看 return fs f1, f2, f3 = count() print(f1(), f2(), f3())
不是我们预期的1 4 9。
（1）原因分析：返回函数引用了变量i，i并非立即执行，而是等到三个函数都返回的时候才统一执行，此时i已经变为3，最终调用的时候却反回了3*3.
（2）总结：返回闭包的时候，返回函数不能引用任何循环变量了
（3）解决方案：再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量的当前值，无论该循环变量以后如何改变，已经绑定的函数参数值不变。
改进代码：
def count2():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs = []
for i in range(1,4):
fs.append(f(i))
#我们进行了传参，因此j就固定下来，它就执行了j
return fs
f4,f5,f6 = count2()
print(f4(),f5(),f6())
二、装饰器
def hello():
print("我是一个程序")
f = hello
f()
hello()
#用id来证明f和hello是一个函数
print(id(f),id(hello))
三、源码：
d20_2_closure_interpretation
地址：https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d20_2_closure_interpretation
,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
相关文章
这篇文章主要介绍了python中lambda与def用法对比,实例分析了lambda与def的区别与使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2015-04-04
这篇文章主要介绍了Python中的生成器和yield详细介绍,本文讲解了列表推导与生成器表达式、斐波那契数列、生成器Generator、协程与yield表达式、使用生成器与协程等内容,需要的朋友可以参考下2015-01-01
这篇文章主要为大家介绍了Python创建高强度密码生成工具方法实例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2023-12-12
这篇文章主要给大家介绍了关于Python图像文字识别的相关资料,本文介绍使用python进行图像的文字识别,将图像中的文字提取出来,可以帮助我们完成很多有趣的事情,需要的朋友可以参考下2024-02-02
大家好，本篇文章主要讲的是Python3.10和Python3.9版本之间的差异介绍，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下哦2021-12-12
Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库，其最常用的数据结构是Series和DataFrame。Series类似于一维数组，可以表示一列数据；DataFrame类似于二维表格，可以表示多列数据2023-04-04
这篇文章主要介绍了Python根据区号生成手机号码的方法,涉及Python随机数与字符串的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2015-07-07
Python面向对象程序设计中类的定义、实例化、封装及私有变量/方法详解
这篇文章主要介绍了Python面向对象程序设计中类的定义、实例化、封装及私有变量/方法,结合具体实例形式较为详细的分析了Python面向对象程序设计中类的定义、实例化、封装、私有变量、私有方法等相关使用技巧,需要的朋友可以参考下2019-02-02
这篇文章主要介绍了Docker部署Python爬虫项目的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-01-01
分布式训练training-operator和pytorch-distributed RANK变量不统一解决
这篇文章主要介绍了分布式训练training-operator和pytorch-distributed RANK变量不统一问题的解决方案详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-04-04
最新评论