Python中的相关分析correlation analysis的实现
更新时间：2019年08月29日 15:01:51 作者：Erin_data
这篇文章主要介绍了Python中的相关分析correlation analysis的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
相关分析（correlation analysis）
研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。
线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度；
r>0,线性正相关；r<0,线性负相关；
r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。
相关分析函数
DataFrame.corr()
Series.corr(other)
函数说明：
如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间的相似度
如果由序列调用corr方法，那么只是该序列与传入的序列之间的相关度
返回值：
DataFrame调用；返回DataFrame
Series调用：返回一个数值型，大小为相关度
import numpy
import pandas
data = pandas.read_csv(
'C:/Users/ZL/Desktop/Python/5.4/data.csv'
)
bins = [
min(data.年龄)-1, 20, 30, 40, max(data.年龄)+1
]
labels = [
'20岁以及以下', '21岁到30岁', '31岁到40岁', '41岁以上'
]
data['年龄分层'] = pandas.cut(
data.年龄,
bins,
labels=labels
)
ptResult = data.pivot_table(
values=['年龄'],
index=['年龄分层'],
columns=['性别'],
aggfunc=[numpy.size]
File "<ipython-input-1-ae921a24967f>", line 25
aggfunc=[numpy.size]
^
SyntaxError: unexpected EOF while parsing
import numpy
import pandas
data = pandas.read_csv(
'C:/Users/ZL/Desktop/Python/5.4/data.csv'
)
bins = [
min(data.年龄)-1, 20, 30, 40, max(data.年龄)+1
]
labels = [
'20岁以及以下', '21岁到30岁', '31岁到40岁', '41岁以上'
]
data['年龄分层'] = pandas.cut(
data.年龄,
bins,
labels=labels
)
ptResult = data.pivot_table(
values=['年龄'],
index=['年龄分层'],
columns=['性别'],
aggfunc=[numpy.size]
)
ptResult
Out[4]:
size
年龄
性别 女 男
年龄分层
20岁以及以下 111 1950
21岁到30岁 2903 43955
31岁到40岁 735 7994
41岁以上 567 886
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
无论是在工作还是学习当中，大家都会遇到这样一个问题，将“PDF当中的内容(文本和图片)转换为Word的格式”，本文将用Python实现一键批量将PDF转Word，需要的可以参考一下2022-08-08
这篇文章主要介绍了python+django加载静态网页模板解析，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。2017-12-12
本文主要介绍了Conda环境导出与导入的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-03-03
这篇文章主要介绍了Python中将字典转换为列表的方法,需要的朋友可以参考下2016-09-09
这篇文章主要介绍了解决Python字符串本身作为bytes进行解码的问题，文末给大家补充介绍了,Python字符串如何转为bytes对象？Python字符串和bytes类型怎么互转，需要的朋友可以参考下2022-11-11
这篇文章主要介绍了Python操作MySQL数据库的方法，文中示例代码非常详细，帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下2020-07-07
本文想针对某一网页对 python 基础爬虫的两大解析库（ BeautifulSoup 和 lxml ）和几种信息提取实现方法进行分析，及同一网页爬虫的四种实现方式，需要的朋友参考下吧2018-07-07
基于Python-Pycharm实现的猴子摘桃小游戏(源代码)
这篇文章主要介绍了基于Python-Pycharm实现的猴子摘桃小游戏,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-02-02
这篇文章主要介绍了Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程,文中举了两个简单的代码片段来说明,需要的朋友可以参考下2016-02-02
尽管网上搜到许多篇关于pycharm如何安装pygame库,但是跟着要求做还是安装失败,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中pygame安装不成功的解决办法,需要的朋友可以参考下2023-05-05
最新评论