python 生成器和迭代器的原理解析

更新时间：2019年10月12日 09:16:45 作者：梦想一步登天

这篇文章主要介绍了python 生成器和迭代器的原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、生成器简介

在python中，生成器是根据某种算法边循环边计算的一种机制。主要就是用于操作大量数据的时候，一般我们会将操作的数据读入内存中处理，可以计算机的内存是比较宝贵的资源，我认为的当要处理的数据超过内存四分之一的大小时就应该使用生成器。

二、生成器有什么特点？

1.和传统的容器相比，生成器更节省内存。

2.延迟计算，在我们需要结果时就调用一下生成器的next()方法即可。

3.可迭代，你可以像遍历list一样，遍历生成器

三、如何创建生成器？

在python中有两种方式创建生成器：生成器表达式和生成器函数。

生成器表达式

gen1 = (x for x in range(10))

生成器函数

生成式函数和普通函数只有一个区别，普通函数使用return返回结果，而生成器函数使用yield返回结果。
yield的特点在于，它并不是结束函数，而是在返回结果后将函数处于一种挂起状态，等待再次next函数的调用，然后从上次挂起的地方(yield)继续执行。

def gen():
a = 1
yield a
b = 2
yield b
c = 3
yield c

g = gen()

print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

四、迭代器简介

迭代器是一个包含有限数量值的对象。

迭代器是一个可以被迭代的对象，可以遍历迭代器中的所有值。

从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法__iter__()和__next__()组成。

可迭代的数据类型

列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象，可以从其中获得迭代器。

所有这些对象都可用iter()方法获取迭代器:

示例

从元组中获取一个迭代器，遍历并打印每个值:

mytuple = ("飞机", "汽车", "高铁")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

五、创建迭代器

一个对象要创建迭代器，变成可迭代的，必须实现方法：__iter__()和__next__()。

__iter__()方法必须始终返回迭代器对象本身。

__next__()方法必须返回序列中的下一项。

示例

创建一个返回数字的迭代器，从1开始，每个序列项递增1(返回1、2、3、4、5等):

class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self

def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

Python2.7环境Flask框架安装简明教程【已测试】
这篇文章主要介绍了Python2.7环境Flask框架安装方法,结合实例形式详细分析了Python2.7环境下安装Flask框架遇到的问题与相关解决方法、注意事项,并给出了一个基本的测试示例,需要的朋友可以参考下
2018-07-07
keras回调函数的使用
本文主要介绍了keras回调函数的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-03-03
Python入门教程之运算符与控制流
本文主要针对 Python 的运算符和控制流进行讲解，这里只介绍 Python 中比较独特的部分，和其他语言类似的东西，比如加减乘除运算符就不在介绍。由于这篇文章是入门级别的文章，高手可直接跳过。
2016-08-08
详解Bagging算法的原理及Python实现
Bagging算法（Bootstrap aggregating，引导聚集算法），又称装袋算法，是机器学习领域的一种团体学习算法。最初由Leo Breiman于1996年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合，提高其准确率、稳定性的同时，通过降低结果的方差，避免过拟合的发生
2021-06-06
pytorch 模型可视化的例子
今天小编就为大家分享一篇pytorch 模型可视化的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019-08-08
对numpy中array和asarray的区别详解
下面小编就为大家分享一篇对numpy中array和asarray的区别详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-04-04
python sklearn中tsne算法降维结果不一致问题的解决方法
最近在做一个文本聚类的分析,在对文本数据embedding后,想着看下数据的分布,于是用sklearn的TSNE算法来降维embedding后的数据结果,当在多次执行后,竟发现TSNE的结果竟然变了,而且每次都不一样,所以本文就给大家讲讲如何解决sklearn中tsne算法降维结果不一致的问题
2023-10-10
python笔记（2）
python笔记，参考上一篇文章大家继续
2012-10-10
python实现数组插入新元素的方法
这篇文章主要介绍了python实现数组插入新元素的方法,涉及Python中insert方法的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
2015-05-05
nonebot插件之chatgpt使用详解
这篇文章主要为大家介绍了nonebot插件之chatgpt使用详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
2023-03-03