Python二元赋值实用技巧解析
更新时间：2019年10月25日 10:48:03 作者：刘智民
这篇文章主要介绍了Python二元赋值实用技巧解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
这篇文章主要介绍了Python二元赋值实用技巧解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
python支持类似于a += 3这种二元表达式。比如：
a += 3 -> a = a + 3 a -= 3 -> a = a - 3 a *= 3 -> a = a * 3 ...
在python中的某些情况下，这种二元赋值表达式可能比普通的赋值方式效率更高些。原因有二：
二元赋值表达式中，a可能会是一个表达式，它只需计算评估一次，而a = a + 3中，a要计算两次。
对于可变对象，可以直接在原处修改得到修改后的值，而普通的一元赋值表达式必须在内存中新创建一个修改后的数据对象，并赋值给变量
第一点无需解释。关于第二点，看下面的例子：
L = [1,2,3] L = L + [4] # (1)：慢 L += [4] # (2)：快 L.append(4) # (3)：快，等价于(2) L = L + [5,6] # (4)：慢 L += [5,6] # (5)：快 L.extend([5,6]) # (6)：快，等价于(5)
对于上面(1)和(4)的一元赋值表达式，先取得L，然后创建一个新的列表对象，将L拷贝到新列表对象中，并将4或5,6放进新列表对象，最后赋值给L。这个过程中涉及到了几个步骤：新分配内存、内存中列表拷贝、放入新数据。
而(2)(3)是等价的，(5)(6)也是等价的，它们都是直接在内存中的原始列表处修改，不会有拷贝操作，新建的数据对象仅仅只是一个元素。
按照理论上来说，确实二元赋值方式要效率高一些，但要注意的是，列表中保存的只是各元素的引用，所以拷贝列表也仅仅只是拷贝一点引用，这是微乎其微的开销。所以一元赋值和二元赋值的差距在这一点的性能上基本没差距，主要的差距还在于一元、二元赋值方式可能存在的表达式不同评估次数。
总的来说，使用二元赋值表达式通常可以作为可变对象赋值的一种优化手段。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
今天小编就为大家分享一篇Django中间件实现拦截器的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
这篇文章主要介绍了详解python中flask_caching库的用法,可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器,需要的朋友可以参考下2023-05-05
这篇文章主要介绍了Pytorch中关于model.eval()的作用及分析，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-02-02
这篇文章主要介绍了python 命令行传参方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-05-05
今天小编就为大家分享一篇Python读取分割压缩TXT文本文件实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
这篇文章主要介绍了Python编程实现超炫动态排序图的示例解析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步2021-10-10
今天小编就为大家分享一篇信号生成及DFT的python实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
Python的Asyncore异步Socket模块及实现端口转发的例子
asyncore模块是封装过的处理socket事件的模块,采用异步的处理方式,这里我们讲来讲解Python的Asyncore异步Socket模块及实现端口转发的例子,需要的朋友可以参考下2016-06-06
这篇文章主要介绍了详解Python牛顿插值法,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下2021-05-05
Python从list类型、range()序列简单认识类(class)【可迭代】
这篇文章主要介绍了Python从list类型、range()序列简单认识类(class),结合实例形式分析了list、range及自定义类等可迭代数据类型相关使用技巧,需要的朋友可以参考下2019-05-05
最新评论