python实现通过队列完成进程间的多任务功能示例

 更新时间:2019年10月28日 10:14:18   作者:独听钟声晚  
这篇文章主要介绍了python实现通过队列完成进程间的多任务功能,结合实例形式分析了Python队列完成进程间的多任务以及进程池pool相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python实现通过队列完成进程间的多任务功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

1.通过队列完成进程间的多任务

import multiprocessing


def download_data(q):
  """下载数据"""
  # 模拟从网上下载数据
  data = [11, 22, 33, 44]

  # 向队列中写入数据
  for temp in data:
    q.put(temp)
  print("----数据下载完成并且已存入队列----")


def analysis_data(q):
  """数据处理"""
  waitting_analysis_data = list()
  # 从队列中获取数据
  while True:
    data = q.get()
    waitting_analysis_data.append(data)
    if q.empty():
      break
  print(waitting_analysis_data)


def main():
  # 1.创建一个队列
  q = multiprocessing.Queue()
  q1 = multiprocessing.Process(target=download_data, args=(q,))
  q2 = multiprocessing.Process(target=analysis_data, args=(q,))
  q1.start()
  q2.start()


if __name__ == '__main__':
  main()

在这里插入图片描述

2.进程池pool

在程序实际处理问题过程中,忙时会有成千上万的任务需要被执行,闲时可能只有零星任务。那么在成千上万个任务需要被执行的时候,我们就需要去创建成千上万个进程么?首先,创建进程需要消耗时间,销毁进程也需要消耗时间。第二即便开启了成千上万的进程,操作系统也不能让他们同时执行,这样反而会影响程序的效率。因此我们不能无限制的根据任务开启或者结束进程。那么我们要怎么做呢?

在这里,要给大家介绍一个进程池的概念,定义一个池子,在里面放上固定数量的进程,有需求来了,就拿一个池中的进程来处理任务,等到处理完毕,进程并不关闭,而是将进程再放回进程池中继续等待任务。如果有很多任务需要执行,池中的进程数量不够,任务就要等待之前的进程执行任务完毕归来,拿到空闲进程才能继续执行。也就是说,池中进程的数量是固定的,那么同一时间最多有固定数量的进程在运行。这样不会增加操作系统的调度难度,还节省了开闭进程的时间,也一定程度上能够实现并发效果。

案例:

from multiprocessing import Pool
import os, time, random


def worker(msg):
  t_start = time.time()
  print("进程%s开始执行,进程号为%d" % (msg, os.getpid()))
  # random.random()随机生成0-1之间的浮点数
  time.sleep(random.random()*2)
  t_stop = time.time()
  print("进程",msg,"执行完成,耗时%0.2f" % (t_stop-t_start))


def main():
  # 定义一个进程池,最大进程数为3
  po = Pool(3)
  for i in range(10):
    # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元组,))
    # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
    po.apply_async(worker,(i,))

  print("----start----")
  # 关闭进程池,关闭后po不再接受新的请求
  po.close()
# 等待po中所有子进程执行完成,必须放在close语句之后
  po.join()

  print("----end----")


if __name__ == '__main__':
  main()

在这里插入图片描述

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • python函数的高级应用详解

    python函数的高级应用详解

    这篇文章主要为大家介绍了python函数的高级应用,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
    2021-11-11
  • Python实现最常见加密方式详解

    Python实现最常见加密方式详解

    这篇文章主要介绍了Python实现最常见加密方式详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • Python 记录日志的灵活性和可配置性介绍

    Python 记录日志的灵活性和可配置性介绍

    这篇文章给大家介绍了关于日志记录库的灵活性和可配置性,目的在于证明它如何设计的,对python 日志记录相关知识感兴趣的朋友跟随脚本之家小编一起学习吧
    2018-02-02
  • Django使用paginator插件实现翻页功能的实例

    Django使用paginator插件实现翻页功能的实例

    今天小编就为大家分享一篇关于Django使用paginator插件实现翻页功能的实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
    2018-10-10
  • Python list append方法之给列表追加元素

    Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-11-11
  • Python根据服务获取端口号的方法

    Python根据服务获取端口号的方法

    这篇文章主要介绍了Python根据服务获取端口号,文中给大家提到了linux查看端口开启端口的方法,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • 使用python实现下拉选择框和页签的方法

    使用python实现下拉选择框和页签的方法

    ttk是Python中的一个模块,它提供了一组用于创建GUI界面的工具和控件,这些控件包括按钮、标签、文本框等,可以帮助开发者更方便地创建用户界面,这篇文章主要介绍了使用python实现下拉选择框和页签的方法,需要的朋友可以参考下
    2023-03-03
  • Python之pandas读写文件乱码的解决方法

    Python之pandas读写文件乱码的解决方法

    下面小编就为大家分享一篇Python之pandas读写文件乱码的解决方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • python实现跨年烟花动态效果

    python实现跨年烟花动态效果

    这篇文章主要介绍了python实现跨年烟花的动态效果,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧
    2023-01-01
  • python中gevent库的用法详情

    python中gevent库的用法详情

    这篇文章主要介绍了python中gevent库的用法详情,Greenlet全部运行在主程序操作系统的过程中,但是它们是协作调度的,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值
    2022-07-07

最新评论