python的scipy实现插值的示例代码

更新时间：2019年11月12日 16:26:19 作者：your_answer

这篇文章主要介绍了python的scipy实现插值的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

插值对于一些时间序列的问题可能比较有用。

Show the code directly:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d
 
x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20)
y=np.sin(x)
f1=interp1d(x,y,kind='linear')#线性插值
f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次样条插值
x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000)
y1=f1(x_pred)
y2=f2(x_pred)
plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear')
plt.plot(x_pred,y2,'b--',label='cubic')
plt.legend()
plt.show()

官网上有更详细的参数使用：https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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