Python数据可视化:泊松分布详解
更新时间:2019年12月07日 09:04:44 作者:墨竹 | kevinelstri
今天小编就为大家分享一篇Python数据可视化:泊松分布详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
一个服从泊松分布的随机变量X,表示在具有比率参数(rate parameter)λ的一段固定时间间隔内,事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。
代码实现:
# Poisson分布
x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k
pillar = 15
a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5)
plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r')
plt.grid()
plt.show()
以上这篇Python数据可视化:泊松分布详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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