python中的线程threading.Thread()使用详解
1. 线程的概念：
线程，有时被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。另外，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。
2. threading.thread()的简单使用
2.1 python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用
import threading
import time
def saySorry():
print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=saySorry)
t.start() #启动线程，即让线程开始执行
运行结果：
使用说明：
- 可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短很多
- 当调用start()时，才会真正的创建线程，并且开始执行
- 每个线程都有一个唯一标示符，来区分线程中的主次关系
- 主线程:mainThread,Main函数或者程序主入口，都可以称为主线程
- 子线程:Thread-x 使用 threading.Thread() 创建出来的都是子线程
- 线程数量：主线程数 + 子线程数
2.2 主线程会等待所有的子线程结束后才结束
import threading
from time import sleep,ctime
def sing():
for i in range(3):
print("正在唱歌...%d"%i)
sleep(1)
def dance():
for i in range(3):
print("正在跳舞...%d"%i)
sleep(1)
if __name__ == '__main__':
print('---开始---:%s'%ctime())
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
t1.start()
t2.start()
#sleep(5) # 屏蔽此行代码，试试看，程序是否会立马结束？
print('---结束---:%s'%ctime())
3.查看线程数量
import threading
from time import sleep,ctime
def sing():
for i in range(3):
print("正在唱歌...%d"%i)
sleep(1)
def dance():
for i in range(3):
print("正在跳舞...%d"%i)
sleep(1)
if __name__ == '__main__':
print('---开始---:%s'%ctime())
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
t1.start()
t2.start()
while True:
length = len(threading.enumerate())
print('当前运行的线程数为：%d'%length)
if length<=1:
break
sleep(0.5)
4.线程参数及顺序
4.1 传递参数的方法：
- 使用args 传递参数 threading.Thread(target=sing, args=(10, 100, 100))
- 使用kwargs传递参数 threading.Thread(target=sing, kwargs={“a”: 10, “b”:100, “c”: 100})
- 同时使用 args 和 kwargs 传递参数 threading.Thread(target=sing, args=(10, ), kwargs={“b”: 100,“c”: 100})
4.2 线程的执行顺序
import socket
import threading
import time
def sing():
for i in range(10):
print("------------------------------")
time.sleep(0.5)
def dance():
for i in range(10):
print("-----")
time.sleep(0.5)
if __name__ == '__main__':
# 创建两个子线程
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
# 启动子线程
t1.start()
t2.start()
说明:
从代码和执行结果我们可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞（Blocked），到sleep结束后，线程进入就绪（Runnable）状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。
5. 守护线程
守护线程：如果在程序中将子线程设置为守护线程，则该子线程会在主线程结束时自动退出，设置方式为thread.setDaemon(True)，要在thread.start()之前设置，默认是false的，也就是主线程结束时，子线程依然在执行。
5.1 如下代码，主线程已经exit() 【其实并没有真正结束】，子线程还在继续执行
import threading
import time
def test():
for i in range(10):
print("test is run:", i)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 创建子线程
t1 = threading.Thread(target=test)
# 启动子线程
t1.start()
# 休眠2秒
time.sleep(2)
print("我 OVER 了")
# 退出
exit()
5.2 设置守护线程
设置为守护线程（如果主线程结束了，也随之结束）
线程.setDaemon(True)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法
本文介绍基于Python语言，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储的方法，感兴趣的朋友一起看看吧2023-01-01
今天小编就为大家分享一篇PyCharm设置护眼背景色的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
今天给大家带来的是关于Python基础的相关知识,文章围绕着Python循环语句展开,文中有非常详细的介绍及代码示例,需要的朋友可以参考下2021-06-06
Python入门...2007-02-02
对Tensorflow中权值和feature map的可视化详解
今天小编就为大家分享一篇对Tensorflow中权值和feature map的可视化详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
这篇文章主要介绍了Python中取整的几种方法,其中包括向下取整、四舍五入取整、向上取整以及分别取整数部分和小数部分。分别都给出了示例代码，相信对大家的理解和学习具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考借鉴。2017-01-01
这篇文章主要介绍了python自动生成sql语句的脚本,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-02-02
这篇文章主要介绍了Python实现通过解析域名获取ip地址的方法,结合实例形式总结分析了两种比较常见的解析域名对应IP地址相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了python的正则表达式和re模块，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2022-02-02
你是否也有过需要添加很多微信好友的时候，一个个输入添加太麻烦了，本篇文章手把手教你用Python替我们完成这繁琐的操作,大家可以在过程中查缺补漏，看看自己掌握程度怎么样2021-10-10
最新评论