PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)

更新时间：2020年01月17日 08:46:14 作者：Xie_learning

今天小编就为大家分享一篇PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用预训练模型的代码如下：

# 加载预训练模型
 resNet50 = models.resnet50(pretrained=True)
 ResNet50 = ResNet(Bottleneck, [3, 4, 6, 3], num_classes=2)

 # 读取参数
 pretrained_dict = resNet50.state_dict()
 model_dict = ResNet50.state_dict()

 # 将pretained_dict里不属于model_dict的键剔除掉
 pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}

 # 更新现有的model_dict
 model_dict.update(pretrained_dict)

 # 加载真正需要的state_dict
 ResNet50.load_state_dict(model_dict)

以上这篇PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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