检测tensorflow是否使用gpu进行计算的方式
更新时间:2020年02月03日 10:27:05 作者:匠人_C
今天小编就为大家分享一篇检测tensorflow是否使用gpu进行计算的方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示:
import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
查看日志信息若包含gpu信息,就是使用了gpu。
其他方法:跑计算量大的代码,通过 nvidia-smi 命令查看gpu的内存使用量。
以上这篇检测tensorflow是否使用gpu进行计算的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python使用pip安装模块出现ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool的解决方法
这篇文章主要介绍了python使用pip安装模块出现ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool的解决方法,需要的朋友可以参考下2019-10-10Python 如何将 matplotlib 图表集成进到PDF 中
这篇文章主要介绍了Python 如何将 matplotlib 图表集成进到PDF 中,文章介绍内容详细,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下,希望对你的学习有所帮助2022-03-03TensorFlow命名空间和TensorBoard图节点实例
今天小编就为大家分享一篇TensorFlow命名空间和TensorBoard图节点实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-01-01Django-simple-captcha验证码包使用方法详解
这篇文章主要介绍了Django-simple-captcha验证码包使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-11-11python 捕获 shell/bash 脚本的输出结果实例
下面小编就为大家带来一篇python 捕获 shell/bash 脚本的输出结果实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-01-01python 实现图片上传接口开发 并生成可以访问的图片url
今天小编就为大家分享一篇python 实现图片上传接口开发 并生成可以访问的图片url,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
最新评论