在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作
更新时间:2020年02月07日 16:24:11 作者:MachineLP
今天小编就为大家分享一篇在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
tensorflow下设置使用某一块GPU(从0开始编号):
import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
多GPU:
num_gpus = 4 for i in range(num_gpus): with tf.device('/gpu:%d',%i): 。。。
只是用cpu的情况
with tf.device("/cpu:0"):
以上这篇在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统实现(附demo)
本文主要介绍了Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2022-04-04Mac系统中Anaconda环境配置Python json库的方法详解
这篇文章主要为大家介绍了如何在Mac电脑的Anaconda环境中,配置Python语言中,用以编码、解码、处理JSON数据的json库,需要的小伙伴可以参考下2023-08-08Python实现K-means聚类算法并可视化生成动图步骤详解
这篇文章主要介绍了Python实现K-means聚类算法并可视化生成动图,本文分步骤给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2021-05-05
最新评论