python数据库开发之MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例

# 切换分支
use mongodb_test
# 显示列表
show tables
# 显示列表
show collections

from pymongo import MongoClient
client_ip = "193.112.61.11"
client_port = 27017
my_client = MongoClient(client_ip, client_port)
db_list = my_client.list_database_names() 
print("数据库列表:",db_list)

db = my_client.test
print("db:", db) 
testDB(my_client)

db_name = 'mongodb_test'
my_db = my_client[db_name]

col_list = my_db.list_collection_names()

sheet_tab_one = my_db[name]

# 删除一条数据
def delData_one(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_one(myquery)
  print(result.deleted_count,"数据已删除")

# 删除多条数据
def delData_many(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_many(myquery)
  print(result.deleted_count,"数据已删除")

# 删除一条数据
def delData_one(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_one(myquery)
  print(result.deleted_count,"数据已删除")

# 删除多条数据
def delData_many(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_many(myquery)
  print(result.deleted_count,"数据已删除")

# 删除一个表单
def delCol(my_col):
  my_col.drop()
  print("删除表单成功")

# 修改匹配到的第一条数据
def updateData_one(my_col, myquery, new_val):
  result = my_col.update_one(myquery, new_val)
  print(result.modified_count, "文档已修改")

# 修改匹配到的多条数据
def updateData_many(my_col, myquery, new_val):
  result = my_col.update_many(myquery, new_val)
  print(result.modified_count, "文档已修改")

# 查询一条数据
def searchData_one(my_col):
  result = my_col.find_one()
  print(result)

# 查询集合中所有数据
def searchData_many(my_col, limit = 0):
  for item in my_col.find().limit(limit):
    print(item)

# my_query = {"name": "ShaShiDi"} # 根据指定条件查询
# my_query = {"name": {"$regex": "^S"}} # 以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 "S" 的数据
# 根据指定条件查询 或者正则表达式查询（比如 my_query = { "name": { "$regex": "^S" } }）
def searchData_miss(my_col, my_query):
  print("根据指定条件查询: ", my_query)
  my_doc = my_col.find(my_query)
  for item in my_doc:
    print(item)

# 按照某字段排序 默认True是正序，False是倒序
def sortData(my_col, my_key, sortB = True):
  if sortB:
    my_doc = my_col.find().sort(my_key)
  else:
    my_doc = my_col.find().sort(my_key, -1)
  for item in my_doc:
    print(item)

from pymongo import MongoClient
# 数据库列表
def ifnotDB(my_client, db_name):
  db_list = my_client.list_database_names()
  print("数据库列表:",db_list)
  if db_name in db_list:
    print("%s 数据库已存在！"%db_name)
  else:
    print("%s 数据库不存在！"%db_name)
# 测试数据库是否连接成功 返回测试结果
def testDB(my_client):
  db = my_client.test
  print("db:", db)
  return db
# 创建一个数据库 返回数据库对象
def creatDB(my_client, name):
  my_db = my_client[name]
  ifnotDB(my_client, name)
  return my_db
# 表单列表
def ifnotCol(my_db, col_name):
  col_list = my_db.list_collection_names()
  if col_name in col_list:
    print("%s 集合已存在！"%col_name)
  else:
    print("%s 集合不存在！"%col_name)
# 创建一个表单 返回表单对象
def creatCol(my_db, name):
  sheet_tab_one = my_db[name]
  ifnotCol(my_db, name)
  return sheet_tab_one
# 增加一条数据 返回_id
def addData_one(my_col, my_json):
  result = my_col.insert_one(my_json)
  print(result.inserted_id,"增加一条数据")# 返回 _id 字段
  return result.inserted_id
# 增加多条数据 返回所有文档对应的 _id 值
def addData_many(my_col, my_jsons):
  result = my_col.insert_many(my_jsons)
  print(result.inserted_ids)
  return result.inserted_ids
# 删除一条数据
def delData_one(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_one(myquery)
  print(result.deleted_count,"数据已删除")
# 删除多条数据
def delData_many(my_col, myquery):
  result = my_col.delete_many(myquery)
  print(result.deleted_count,"数据已删除")
# 删除一个表单
def delCol(my_col):
  my_col.drop()
  print("删除表单成功")
# 修改匹配到的第一条数据
def updateData_one(my_col, myquery, new_val):
  result = my_col.update_one(myquery, new_val)
  print(result.modified_count, "文档已修改")
# 修改匹配到的多条数据
def updateData_many(my_col, myquery, new_val):
  result = my_col.update_many(myquery, new_val)
  print(result.modified_count, "文档已修改")
# 按照某字段排序 默认True是正序，False是倒序
def sortData(my_col, my_key, sortB = True):
  if sortB:
    my_doc = my_col.find().sort(my_key)
  else:
    my_doc = my_col.find().sort(my_key, -1)
  for item in my_doc:
    print(item)
# 查询一条数据
def searchData_one(my_col):
  result = my_col.find_one()
  print(result)
# 查询集合中所有数据
def searchData_many(my_col, limit = 0):
  for item in my_col.find().limit(limit):
    print(item)
# 根据指定条件查询 或者正则表达式查询（比如 my_query = { "name": { "$regex": "^S" } }）
def searchData_miss(my_col, my_query):
  print("根据指定条件查询: ", my_query)
  my_doc = my_col.find(my_query)
  for item in my_doc:
    print(item)
if __name__ == "__main__":
  client_ip = "服务器IP地址"
  client_port = 27017
  db_name = 'mongodb_test'
  col_name = 'col_test'
  my_json = {"name": "ShaShiDi", "url": "https://shazhenyu.blog.csdn.net/"}
  # 可以指定_id 我们也可以自己指定 id，插入
  my_jsons = [{"_id": 1,"name": "sha", "url": "https://www.shazhenyu.com"},{"_id": 2,"name": "sha2", "url": "https://shazhenyu.com"}]
  my_query = {"name": "ShaShiDi"}
  my_query_regex = {"name": {"$regex": "^S"}} # 以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 "S" 的数据
  my_key = "_id"
  new_values = {"$set": {"name": "ShaShiDi_new"}}
  my_client = MongoClient(client_ip, client_port)
  testDB(my_client)
  my_db = creatDB(my_client,db_name)
  my_col = creatCol(my_db,col_name)
  # # 增加一条数据
  # addData_one(my_col, my_json)
  # # 增加多条数据
  # addData_many(my_col, my_jsons)
  # # 删除一个符合条件的集合
  # delData_one(my_col, my_query)
  # # 删除所有符合条件的集合
  # delData_many(my_col, my_query)
  # # 删除该集合中的所有文档
  # delData_many(my_col, {})
  # # 删除表单
  # delCol(my_col)
  # # 修改第一个匹配到的文档
  # updateData_one(my_col, my_query, new_values)
  # # 修改所有符合条件的文档
  # updateData_many(my_col, my_query, new_values)
  # # 按照某字段排序 默认True是正序，False是倒序
  # sortData(my_col, my_key)
  # # 根据指定条件查询
  # searchData_miss(my_col, my_query)
  # # 根据正则表达式查询
  # searchData_miss(my_col, my_query_regex)
  # # 查询集合中所有数据 如果写第二个参数，就是指定条数记录查询
  # # searchData_many(my_col)
  # searchData_many(my_col,2)