Python itertools.product方法代码实例
itertools.product：类似于求多个可迭代对象的笛卡尔积。
使用的形式是：
itertools.product(*iterables, repeat=1),
product(X, repeat=3)等价于product(X, X, X)。
1. 直接使用时：分别生成元组，然后合成一个list
import itertools aa = itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空']) bb = list(aa) #按照顺序生成笛卡尔积，repeat默认是1 print(bb)
2. 假设设置：repeat=3
random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空'], repeat=3)) print(random_list) #此list长度为216
为什么会是216呢？
首先，在不设置 repeat 参数的时候，默认是1，生成的list长度时6 —— 这可以用数学的排列组合来表示，从第一个参数['西藏','瀑布','湖水']取出一个值，有3种可能；从第二个参数['月色','星空']取出一个值，有2种可能；故 3*2=6种结果。
然后，当设置 repeat=3 时，也就是说将 repeat=1（默认）的结果再重复2次后（也就是最后一共有3套一样的第一层结果）再进行排列组合，从第一个结果（6种结果）取出一个元素的可能有6种，同理，从第二第三个重复结果中取出一个元素的可能各有6种，于是它们的组合就有6*6*6=216种。
当然，也是先合成一个元组再组成list的。
3. 所以也能理解下面的结果是27种了吧
random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], repeat=3)) print(random_list)
因为第一层结果是3种可能；执行该操作3次，就形成了第一层的3套一样的结果（每个结果各有3种可能），然后再排列组合就是 3*3*3=27种结果。
4. 如果要从列表中随机取出几个不重复的元素的话（原来的列表本身元素不重复），可用 random.sample 方法。
import random random.seed(1) #设置随机数种子，可用来检测相同的随机数得到的结果是否一致 n = 2 aa = random.sample(random_list, n) #随机列表中的n个元素 print(aa)
也就是从上述27种结果中，随机取出2种，得到：
5. 此方法可以用于生成随机的坐标
random_list = list(itertools.product(range(1,4), range(1,2))) print(random_list) n = 2 aa = random.sample(random_list, n) #随机列表中的n个元素 print(aa)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别
这篇文章主要介绍了浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-04-04
这篇文章主要介绍了Django项目中添加ldap登陆认证功能的实现，详细介绍了django-auth-ldap的使用方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2019-04-04
这篇文章主要介绍了python代码中怎么换行的相关知识点以及方法，需要的朋友们可以学习下。2020-06-06
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python制作自已的动态屏保，文中的示例代码讲解详细，对我们学习Python有一定的帮助，需要的可以参考一下2022-12-12
这篇文章主要介绍了胶水语言Python与C/C++的相互调用的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-05-05
这篇文章主要介绍了Django自定义认证方式用法,结合实例形式分析了Django自定义认证的创建、设置及功能实现技巧,需要的朋友可以参考下2017-06-06
PyTorch-Forecasting一个新的时间序列预测库使用详解
这篇文章主要为大家介绍了PyTorch-Forecasting一个新的时间序列预测库示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-05-05
这篇文章主要介绍了在python下实现word2vec词向量训练与加载实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
这篇文章主要介绍了python实现模拟器爬取抖音评论数据的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-01-01
为了保持自动化测试用例的健壮性,异常的捕获及处理,日志的记录对掌握自动化测试执行情况尤为重要,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python自动化测试之异常处理机制的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-06-06
最新评论