Django使用Profile扩展User模块方式
首先创建Profile应用
python manage.py startapp profiles
profiles/models.py
# -*- coding: utf-8 -*- from django.db import models from django.contrib.auth.models import User from django.db.models.signals import post_save class UserProfile(models.Model): user = models.OneToOneField(User) nickname = models.CharField(max_length=16, default='', blank=True) sex = models.IntegerField(default=0) phone = models.CharField(max_length=16, default='', blank=True) def __str__(self): return self.nickname def __unicode__(self): return self.nickname def create_user_profile(sender, instance, created, **kwargs): if created: profile = UserProfile() profile.user = instance profile.save() post_save.connect(create_user_profile, sender=User)
profiles/admin.py
# -*- coding: utf-8 -*- from django.contrib import admin from django.contrib.auth.models import User from django.contrib.auth.admin import UserAdmin from .models import UserProfile class ProfileInline(admin.StackedInline): model = UserProfile max_num = 1 can_delete = False class UserProfileAdmin(UserAdmin): inlines = [ProfileInline, ] admin.site.unregister(User) admin.site.register(User, UserProfileAdmin)
settings.py
添加
AUTH_PROFILE_MODULE = 'profiles.UserProfile'
测试
$ python manage.py syncdb $ python manage.py shell >>> from django.contrib.auth.models import User >>> user = User() >>> user.username='testuser' >>> user.save() >>> User.objects.all()[0].userprofile
补充知识:django中登录到accounts/profile/的解决方案
在project的setting里加一句话就Okay!
LOGIN_REDIRECT_URL = '/index'
以上这篇Django使用Profile扩展User模块方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python matplotlib 画图窗口显示到gui或者控制台的实例
今天小编就为大家分享一篇Python matplotlib 画图窗口显示到gui或者控制台的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05详解django+django-celery+celery的整合实战
这篇文章主要介绍了详解django+django-celery+celery的整合实战,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-03-03如何用Python 实现全连接神经网络(Multi-layer Perceptron)
这篇文章主要介绍了如何用Python 实现全连接神经网络(Multi-layer Perceptron),帮助大家更好的进行机器学习,感兴趣的朋友可以了解下2020-10-10Python数据分析之 Pandas Dataframe合并和去重操作
这篇文章主要介绍了Python数据分析之 Pandas Dataframe合并和去重操作,文章基于python的相关资料展开详细的内容介绍,需要的小伙伴可以参考一下2022-05-05
最新评论