利用OpenCV中对图像数据进行64F和8U转换的方式

 更新时间:2020年06月03日 09:08:21   作者:清溪算法老号  
这篇文章主要介绍了利用OpenCV中对图像数据进行64F和8U转换的方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在OpenCV中很多对数据的运算都需要转换为64F类型,比如伽玛变换,这个很明显要求幂的底数是double类型~

而cvShowImage()又要求是U8才能显示,否则显示出来是一片空白!

所以经常要进行转换,怎么做呢?看了下面的几行代码你就知道了!

IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("pout.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); 
IplImage *pGrayImage_8U = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1); 
IplImage *pGrayImage_8U_2 = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1); 

IplImage *pGrayImage_64F=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_64F, 1);

cvCvtColor(pSrcImage, pGrayImage_8U, CV_BGR2GRAY); //RGB转灰度图像

cvConvertScale(pGrayImage_8U, pGrayImage_64F); //8U转64F
cvConvertScale(pGrayImage_64F, pGrayImage_8U_2) //64F转8U

补充知识:OpenCV中利用cvConvertScale()对图像数据作线性变换~

在OpenCV的IplImage结构体char * imageData成员的说明中,官方文档明确提示大家不能对这个指针所对应的数据直接操作,否则会带来意想不到的错误。

原话是这样的:

Do not assign imageData directly. Use SetData().

我曾经就犯傻直接进行操作,结果造成数据类型不匹配,最后还非得去修改头文件中的char * imageData为unsigned char * imageData才解决问题,然而这种操作是极其不妥的~正确的做法是用OpenCV提供的各种函数来对图像数据就行操作!比如cvConvertScale()、Use SetData()之类的!

这里我用cvConvertScale()来实现灰度图像的线性变换,程序非常简洁,而且没有任何问题!

源代码如下:

#include <opencv2/opencv.hpp> 
#include <opencv2/legacy/compat.hpp> 
using namespace std; 
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"") 

int main()
{
int i=0;
unsigned char *imageData_1;
unsigned char *imageData_2;
const char *pstrWindowsATitle = "原图像(opencv66.net)"; 
const char *pstrWindowsBTitle = "线性变换后的图像(opencv66.net))"; 
//从文件中加载原图 
IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("coins.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); 
//创建输出的图像
IplImage *pOutImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U,1);
cvConvertScale(pSrcImage,pOutImage,2,-55); //利用cvConvertScale增加对比度的线性变换,线性变换中的比例因子k=2 偏移值b=-55
cvNamedWindow(pstrWindowsATitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
cvShowImage(pstrWindowsATitle,pSrcImage); 
cvNamedWindow(pstrWindowsBTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
cvShowImage(pstrWindowsBTitle, pOutImage); 
cvWaitKey(0); 
cvDestroyWindow(pstrWindowsATitle); 
cvDestroyWindow(pstrWindowsBTitle); 
cvReleaseImage(&pSrcImage); 
cvReleaseImage(&pOutImage); 
return 0;
}

运行结果如下图所示(和我在MATLAB中的运行结果一致哦)

MATLAB运行后的结果

以上这篇利用OpenCV中对图像数据进行64F和8U转换的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python常用基础模块之os.path模块详解

    Python常用基础模块之os.path模块详解

    这篇文章主要介绍了Python常用基础模块之os.path模块详解,os模块的子模块os.path 是专门用于进行路径操作的模块,常用的路径操作主要有判断目录是否存在、创建目录、删除目录和遍历目录等,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • python 使用 requests 模块发送http请求 的方法

    python 使用 requests 模块发送http请求 的方法

    本文分步骤给大家介绍了python 使用 requests 模块发送http请求 的方法,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-12-12
  • python3 解决requests出错重试的问题

    python3 解决requests出错重试的问题

    这篇文章主要介绍了python3 解决requests出错重试的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-04-04
  • 基于Python的文件类型和字符串详解

    基于Python的文件类型和字符串详解

    下面小编就为大家分享一篇基于Python的文件类型和字符串详解,具有很的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2017-12-12
  • Python运行异常管理解决方案

    Python运行异常管理解决方案

    这篇文章主要介绍了Python运行异常管理解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • Python中shape计算矩阵的方法示例

    Python中shape计算矩阵的方法示例

    这篇文章主要介绍了Python中shape计算矩阵的方法,涉及Python数学运算相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-04-04
  • Django restframework 源码分析之认证详解

    Django restframework 源码分析之认证详解

    这篇文章主要介绍了Django-restframework 源码分析之认证详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • python编写的最短路径算法

    python编写的最短路径算法

    本文给大家分享的是python 无向图最短路径算法:请各位大大指教,继续改进。(修改了中文字符串,使py2exe中文没烦恼),需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • 解读Tensorflow2.0训练损失值降低,但测试正确率基本不变的情况

    解读Tensorflow2.0训练损失值降低,但测试正确率基本不变的情况

    这篇文章主要介绍了Tensorflow2.0训练损失值降低,但测试正确率基本不变的情况,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-06-06
  • Python实现打印彩色字符串的方法详解

    Python实现打印彩色字符串的方法详解

    print 也许是我们在使用 Python 的时候用的最多的一种操作,但是经常发现很多人可以打印彩色文本,这种操作是怎么得到的呢?本文就来为大家详细讲讲
    2022-08-08

最新评论