大数据分析用java还是Python

大数据学java还是Python？

大数据开发既要学习Python，也要学习java。

学习大数据开发，java语言是基础，主流的大数据软件基本都是java实现的，所以java是必学的，

python也是重要的爬取数据的工具，也是大数据后续提高部分需要学习的。

Python简介：

python是一种面向对象的，解释型的计算机语言，它的特点是语法简介，优雅，简单易学。1989年诞生，Guido（龟叔）开发。

编译型语言：代码在编译之后，编译成2进制的文件，然后计算机就可用运行了。（C，C++，C#）

解释型语言：它是在运行的时候才编译的。（python，php，shell，ruby，js，java）

脚本语言：指这个语言只有一个单一的功能。（shell，js）

知识点扩展：

大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。

说到java编程，java工程师一直都是同行的高薪岗位，而python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超java。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。

自从python热度赶超java之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是java作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。

java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是java的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说java与python在大数据处理各有优势。

到此这篇关于大数据分析用java还是Python的文章就介绍到这了,更多相关java和Python哪个适合大数据分析内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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