Django中F函数的使用示例代码详解

 更新时间:2020年07月06日 09:10:40   作者:lunarian  
这篇文章主要介绍了Django中F函数的使用,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

F()函数

F()函数的导入

from django.db.models import F

为什么要使用F()函数?

一个 F()对象代表了一个model的字段值或注释列。使用它就可以直接参考model的field和执行数据库操作而不用再把它们(model field)查询出来放到python内存中。

开发个人博客时,统计每篇文章浏览量的逻辑通常是这样写的:

post = Post.objects.get(...)
post.views += 1
post.save()

上面的语句已经相当简短了,但实际上还有更好的办法,就是运用F函数:

from django.db.models import F

post = Post.objects.get(...)
post.views = F('views') + 1
post.save()

看起来似乎都差不多,但是用F函数有几个显著的好处:

  • 减少了操作次数post.view += 1是 Python 在内存中操作的,然后再从内存把数据更新到数据库;而F('views') + 1是直接操作的数据库,减少了一个操作层级。
  • 避免竞争。竞争是指多个 Python 线程同时对同一个数据进行更新,post.view += 1就有可能丢失其中的某些更新操作,而F('views') + 1由于是直接操作数据库,不会有丢失数据的问题。

注意,正因为F函数没有在内存中操作,因此更新完数据后需要重新刷新内存中的模型对象:

...
post.save()
# 重新取值
post = Post.objects.get(...)

或者这样:

...
post.save()
# 重新取值
post.refresh_from_db()

Done!

除此之外,F函数还支持跨字段的查找:

# models.py
class Age(models.Model):
  year = models.IntegerField(default=6)
  month = models.IntegerField(default=10)

# --------------

# 获取所有 year > month 的数据
res = Age.objects.filter(year__gt=F('month'))

F函数支持加,减,乘,除,取模和幂运算:

Age.objects.filter(year__gt=F('month') * 2)
Age.objects.filter(year__gt=F('month') + F('year'))

对于日期字段,也可以轻松处理:

>>> from datetime import timedelta
>>> Entry.objects.filter(date__gt=F('pub_date') + timedelta(days=3))

跨关系的查找也是可以的:

# models.py
class Person(...):
  name = ...

class People(...):
  name = ...

class Age(...):
  ...
  person = models.OneToOneField(Person, ...)
  people = models.OneToOneField(People, ...)

# --------------

# 获取所有 person.name == user.name 的数据
res = Age.objects.filter(person__name=F('people__name'))

F函数还有一些更高级的用法,如与聚合的配合,这里就不列举了,有兴趣的可以前往文档观摩。

到此这篇关于Django中F函数的使用的文章就介绍到这了,更多相关Django中F函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python进程间通信multiprocess代码实例

    Python进程间通信multiprocess代码实例

    这篇文章主要介绍了Python进程间通信multiprocess代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • python基于pyppeteer制作PDF文件

    python基于pyppeteer制作PDF文件

    这篇文章主要介绍了python基于pyppeteer制作PDF文件的方法,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-03-03
  • 使用IPython来操作Docker容器的入门指引

    使用IPython来操作Docker容器的入门指引

    这篇文章主要介绍了使用IPython来操作Docker容器的方法,包括一些基本的搭建和连接,主要依靠docker-py模块,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • python 垃圾收集机制的实例详解

    python 垃圾收集机制的实例详解

    这篇文章主要介绍了 python 垃圾收集机制的实例详解的相关资料,希望通过本文能帮助大家理解这部分内容,需要的朋友可以参考下
    2017-08-08
  • python深copy和浅copy区别对比解析

    python深copy和浅copy区别对比解析

    这篇文章主要介绍了python深copy和浅copy区别对比解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-12-12
  • Python 删除List元素的三种方法remove、pop、del

    Python 删除List元素的三种方法remove、pop、del

    这篇文章主要介绍了Python 删除List元素的三种方法remove、pop、del,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-11-11
  • 对python中的float除法和整除法的实例详解

    对python中的float除法和整除法的实例详解

    今天小编就为大家分享一篇对python中的float除法和整除法的实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • python使用自定义钉钉机器人的示例代码

    python使用自定义钉钉机器人的示例代码

    这篇文章主要介绍了python使用自定义钉钉机器人,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-06-06
  • Python Haul利器简化数据爬取任务提高开发效率

    Python Haul利器简化数据爬取任务提高开发效率

    Haul 是一个专门为数据爬取任务而设计的 Python 库,它提供了一系列的工具和功能,帮助我们轻松处理数据爬取中的重复工作和复杂问题
    2024-01-01
  • python 使用装饰器并记录log的示例代码

    python 使用装饰器并记录log的示例代码

    今天小编就为大家分享一篇python 使用装饰器并记录log的示例代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07

最新评论