python中np是做什么的
更新时间：2020年07月21日 14:34:49 作者：流芳
在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于python中np的作用的相关文章，有兴趣的朋友们跟着学习下。
在python中，“np”一般是指“numpy”库，是第三方库“numpy”的别名。方法：利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。
演示：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr)
结果是：
[1 2 3]
知识点扩展：
Python中NumPy基础使用
ndarray（以下简称数组）是numpy的数组对象，需要注意的是，它是同构的，也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。
shape既是数组的形状，比如
import numpy as np from numpy.random import randn arr = randn(12).reshape(3, 4) arr [[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924] [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997] [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]] arr.shape (3, 4)
其中(3, 4)即代表arr是3行4列的数组，其中dtype为float64
一下函数可以用来创建数组
| array | 将输入数据转换为ndarray，类型可制定也可默认 |
| asarray | 将输入转换为ndarray |
| arange | 类似内置range |
| ones、ones_like | 根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状 |
| zeros、zeros_like | 类似上面，全0 |
| empty、empty_like | 创建新数组、只分配空间 |
| eye、identity | 创建对角线为1的对角矩阵 |
到此这篇关于python中np是做什么的的文章就介绍到这了,更多相关python中的np是什么内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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